大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。

大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。

在使用YOLOv5(6.0版本)时，运行export.py，尝试将pytorch训练pt模型转换成Tensorflow支持tflite模型，然而遇到报错：

Pandas[1]是用Python分析数据的工业标准。只需敲几下键盘，就可以加载、过滤、重组和可视化数千兆字节的异质信息。它建立在NumPy库的基础上，借用了它...

由于在代码中numpy 会使用的比较多，所以习惯上会给numpy起一个别名np。在后面中只要是np就是代表是numpy。当然你也可以给它起个其他的别名，不过在多...

大佬们，请教一个问题，为啥我的这里进行了强制转换，然后numpy填充，最后得到的还是整数啊，按说答案应该是array(2.5, 2.5, 2.5, 2.5)才对...

董付国著，《Python程序设计基础（第3版）》（微课版），ISBN:9787302611035，清华大学出版社，定价59.8元，2022年12月出版，2023...

使用手机拍照时，比较新的稍微好些的手机会自动处理白平衡问题，但前几年的老款手机处理的不是很好（个别手机是因为系统软件版本的问题），白色纸张拍出来会有灰底。虽然可...

numpy.corcoef:计算两个数组之间的相关系数。numpy.mean: 计算数组元素的平均值。numpy.median: 计算数组元素的中位数。

在tf.random.truncated_normal中如果随机数的取值在(u-2\sigma, u+2\sigma)之外，则重新生成，保证值在均值附近

上面结果中如何m为真则输出1，否则输出-1。在m的取值中0代表的就是False，其他的为True。

tf.Variable()将函数标记为可训练，被标记的变量会在反向传播中记录梯度信息。

开始更新numpy相关的文章，本文介绍numpy中的25个小案例，主要内容是如何利用numpy来生成向量（一维数组），矩阵和高维数组等

| import numpyfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom matplotlib import pypl...

在很多数学问题中人工计算其实非常的麻烦，我们可以多利用计算机的强大算力来给求解数学问题.

进入大学，我们接触了线性代数，利用线性代数解方程组比高中慢慢计算会好了许多，快捷许多，我们作为编程人员，有没有用python解决解方程组的办法呢？

NumPy是Python中广受欢迎的科学计算库，提供了丰富的数学函数，可用于处理数组和矩阵中的数值数据。这些数学函数包含了许多常见的数学运算，如三角函数、指数函...

NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于科学计算和数据处理。除了处理数值数据外，NumPy还提供了一些强大的字符串处理功能。本文将介绍NumPy中常用...

在NumPy中，可以使用numpy.delete()函数删除数组中的元素。该函数需要指定要删除的数组和要删除的索引或切片。