在使用 Redis Geo 存储和计算地理位置信息时，可能会出现误差。这些误差通常来源于地球表面的投影和计算方法。 在 Redis 中，Geo 数据结构使用了一种名为 "geohash" 的算法，将地理位置数据映射到二维平面上。然而，这种映射并不是完美的，会导致距离计算出现一定程度的误差。 此外，在计算距离时，Redis 默认使用的是 Haversine 公式。这个公式虽然相对精确，但在计算距离时仍然存在一定程度的误差。 为了减小误差，您可以尝试以下方法： 1. 使用更精确的地理位置数据，例如基于 GPS 的数据。 2. 使用更精确的计算距离的公式，例如 Vincenty 或 Karney 公式。 3. 在进行距离计算时，考虑地球表面的曲率。 总之，虽然 Redis Geo 数据结构在大多数情况下足够使用，但在需要高精度的场景下，您可能需要考虑其他的地理位置存储和计算方案。 以上为腾讯混元大模型提供,仅提供参考价值. ---杨不易呀自动回复... 展开详请