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#aigc

AI 大模型时代,如何低成本开启一人公司?

Delphi Shen近30年IT老兵,从编程到架构,从架构到管理,活到老学到老
所谓一人公司,首先必须是盈利。 我们学习软件开发的模式,先定出快速评判标准,再来做事: 能否找到盈利场景: 人无法做,或者成本极高; 刚需,没有就不行; 如果能够找到场景,就成功了一半。 验证Idea的方式,有很多传统的方式,比如SWOT分析,先通过这个方法论,让自己脱出技术细节,有一个全局的认知。然后再找到自己的优势资源,推演未来可能的竞争态势,再决定怎么投入。 好的idea,说个丧气的话,早就被人想到了,你要做的就是用你的资源或者特定的能力,在已有idea的基础上,把他落地,让他产生正向现金流而已。 我们看到的太多“商业成功故事”,让我们觉得好idea很重要,其实并不是...... 推荐看一本书:《创新的起源 一部科学技术进步史》... 展开详请

AI+的时代,如何以一人之力打造超级个体?

Delphi Shen近30年IT老兵,从编程到架构,从架构到管理,活到老学到老
目前中国打造超级个体的方式只有做流量,个人IP 求伯钧一个人写一套WPS的年代已经过去了,真的过去了...... 你看到风光的那些超级个体,背后都是团队,比如李子柒,而且还有大量的资本推手在推动。 你可以找一些如何做个人IP的书或者视频来看一下,然后再看看哪些动作可以用AI来提效,但是即使AI提效100倍,可能也只是提高了整体效率的30%不到。... 展开详请

AI能自主创新还是没有可能性?

流浪星球居民自负盈亏,外包程序开发业务的程序员一枚

按照目前的发展趋势来看应该就近在眼前了,是否能自主创新关键在于是否能自主的提问题和解决自己提出的假设问题。当然这也是比较疯狂和危险的。我们人类最担心的应该是ai会不会提:如何取代人类?该如何执行!!!!

现在AI很火,做一人公司创业方面有没有什么建议?

普通人的AI弄潮之路,如何开始? 只会api调用能走的长远吗?

哪个降AI网站好用?

莓事哒给学术圈一点小小的震撼!

我之前用的是笔灵AI,它确实能过知网的AI检测,而且我感觉3元每千字的价格还不错,至少对于我一个学生党来说还可以接受,但是降完必须再检查一遍,毕竟是AI,有时候会抽风,会加一些语气词。

您好,请问您对销售方面有何建议?怎么和ai结合

请问如何与ai共生共存?

数字化如何和ai结合赋能实体行业?

从工程化角度,Java开发团队在构建AI项目时,怎样平衡Java传统架构与AI能力融合过程中的复杂性与稳定性?

AIGC发展好久了,但领导一直没有带头用这次问答或coding助手怎么办?

Delphi Shen近30年IT老兵,从编程到架构,从架构到管理,活到老学到老
自己用就好了,然后如果不是因为公司开发环境(例如有些涉密企业开发不能联网)而导致的,那就考虑跳槽吧。 未来AI编程势不可挡。... 展开详请

政务信息化这块怎么学习建立个人优势?

架构师之路“架构师之路”作者,到家集团技术VP,快狗打车CTO。前58同城技术委员会主席,前百度高级工程师。
政务信息化领域是一个需要深入了解政府运作、公共政策和信息技术的领域。要建立个人优势,可以尝试从以下几个方面着手: 1. ​​学习政策理论​​:相比技术专家,政务知识是你的优势; ​2. 掌握信息技术​​:相比业务专家,技术是你的优势; ​​3. 数据分析技能​​:相比互联网公司,政务领域这部分是相对欠缺的; ​​​ 记住,政务信息化工作需要多方面的技能和经验,但只要你有明确的学习目标和职业规划,坚持不懈的努力,你一定能够建立起自己的个人优势,在这个领域脱颖而出。 以上。... 展开详请

音频内容安全如何遵守AIGC监管新规?

音频内容安全遵守AIGC监管新规需从技术、流程和合规管理三方面入手: 1. **内容审核**:部署AI+人工双重审核机制,识别违规内容(如暴力、色情、政治敏感等)。 *示例*:使用语音识别(ASR)将音频转为文本后,通过关键词过滤和语义分析检测违规内容。 2. **生成内容管控**:若涉及AIGC生成音频,需确保训练数据合法、生成内容可追溯,并添加水印或元数据标记。 *示例*:生成音频时记录模型版本、训练数据来源及生成时间,便于溯源。 3. **合规流程**:建立内容上线前的审批流程,留存审核记录以备监管检查。 **腾讯云相关产品推荐**: - **内容安全(天御)**:提供音频/文本/图像的多模态内容识别,支持自定义敏感词库和违规类型。 - **语音识别(ASR)**:高精度转写音频为文本,便于后续审核。 - **数据安全中心**:帮助管理训练数据来源及生成内容的元数据,满足合规要求。... 展开详请

图片内容安全如何遵守AIGC监管新规?

图片内容安全遵守AIGC监管新规需从技术、流程和合规管理三方面入手: 1. **内容审核**:部署AI内容识别技术,自动检测违规内容(如暴力、色情、政治敏感等)。 *示例*:使用图像识别API对用户上传的图片进行实时扫描,拦截违规内容。 *腾讯云推荐*:**内容安全(Content Security)**服务,支持图片、文本等多模态内容审核。 2. **生成控制**:对AIGC生成的图片添加水印、元数据或限制传播范围,确保可追溯性。 *示例*:在AI生成图片中嵌入隐形水印,记录生成时间和用户ID。 3. **合规管理**:建立内部审核机制,定期更新审核策略以符合最新法规要求。 *示例*:针对不同地区(如中国、欧盟)的法规差异,配置差异化的审核规则。 *腾讯云推荐*:**数据安全中心(Data Security Center)**,帮助管理数据生命周期和合规性。 4. **用户教育**:向用户明确告知内容使用条款和违规后果。 *示例*:在产品界面添加免责声明,提示用户上传内容需符合规范。 腾讯云提供一站式解决方案,包括**内容安全**、**数据安全中心**和**AI模型训练平台**,助力企业合规使用AIGC技术。... 展开详请

内容审核如何应对AIGC生成内容?

内容审核应对AIGC生成内容需结合技术检测与人工复核,核心策略包括: 1. **技术检测**: - 使用AI内容识别工具检测文本、图像、视频中的生成痕迹(如重复模式、异常语义、非自然结构)。 - 腾讯云**内容安全服务(Content Security)**提供AIGC内容检测API,支持识别深度伪造(Deepfake)、AI生成文本等,可集成到审核流程中。 2. **特征分析**: - 分析内容逻辑一致性、情感倾向、语法错误等人类不易察觉的异常点。 - 例如:AI生成的营销文案可能过度使用模板化表达,可通过NLP模型标记可疑内容。 3. **人工复核**: - 对高风险内容(如金融、医疗信息)进行人工二次审核,结合上下文判断真实性。 4. **元数据验证**: - 检查内容来源、生成时间、作者信息等元数据,辅助判断是否为AIGC产物。 **举例**: - 社交平台发现大量相似风格的AI生成头像,可通过腾讯云**图像内容安全**检测批量拦截。 - 电商网站审核商品描述时,若发现大量高度雷同的文案(疑似AI批量生成),可触发人工复核或自动过滤。 **腾讯云推荐方案**: - **内容安全服务**:支持文本、图片、视频的AIGC内容识别,覆盖多种违规场景。 - **数据万象(CI)**:提供图像鉴伪功能,识别合成图像或篡改内容。... 展开详请

AI能够完成大部分内容创作,是否会磨灭人的创造力?

LucianaiB

腾讯云TDP | 宣传大使 (已认证)

总有人间一两风,填我十万八千梦。
AI确实能辅助内容创作,但最终人的创造力和独特视角是无法替代的。探索如何与AI协作,或许能激发更多创新思维。您可以参考腾讯云官方文档了解更多关于AIGC的信息:[腾讯云AIGC文档](https://cloud.tencent.com/document/product/1493/84670)。回答不易,如果对您有帮助的话,可以帮忙采纳一下。谢谢。... 展开详请

在大模型和 AIGC 环境下,如何保障数据的隐私性?

AI会给程序员带来怎样的影响?

快乐的小白三四五科技有限公司

减少工作量是肯定的,取代应该是不可能。

aigc在物联网架构领域会有怎样的可能性呢?

畅所欲言|谈谈目前你所了解的AIGC对2025年技术业务的影响?

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