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#playwright

请教下大家在做电商/社媒数据采集时,直接用requests或者playwright都遇到过哪些反爬机制?

是一条鲸鱼人生是旷野
我总结下来主要有以下几个:user agent识别、人机验证、cookies追踪、js动态加载、行为指纹识别、IP检测等。虽然requests和selenium采集电商、社交媒体数据确实好用,但处理反爬很麻烦,还需要设置来源头、ip代理池等等。 我研究生做社媒关系分析课题时,需要采集大量社交媒体用户发帖评论数据,当时用的是第三方采集平台亮数据的网页抓取浏览器,它能模拟真实用户的浏览器,且直接内置了动态住宅ip代理池,不需要自己去布置,而且可以自动化解锁验证码、人机验证,相当于处理了90%的爬虫工作,你只需要写selenium代码去接接口,指挥浏览器采集数据即可,这帮了我大忙,当时只用了一两天的时间就把数据部分搞定了,还不错的。... 展开详请

大家在做社媒数据采集时,用selenium和playwright怎么解决爬虫检测呀?

New Boy热爱技术,好好生活
selenium和playwright是同一类自动化工具,都是靠操作浏览器请求数据,但他们都没法自己去处理反爬检测,很容易被判定为人机,然后被封掉ip。怎么去解决呢?有两种方法,第一是自己去部署ip池,模仿人行为不定时切换,而且访问频率要控制。第二是直接用第三方的采集api,省去麻烦。 我是喜欢直接用亮数据的数据抓取浏览器api,很适合去采集社媒、电商之类的复杂数据,亮数据提供的是远程浏览器,操作和普通浏览器一样,但是它内嵌了多种高级的应对反爬虫机制的技术,可以自动识别并解锁验证码,自动切换动态住宅ip池,直接解析动态网页为json数据,模拟真人行为指纹等,会让爬虫更加简单,很轻松的处理检测问题,可以试试,很适合爬虫新手。... 展开详请

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