不同的业务对数据一致性要求不同，例如金融在线业务对数据一致性高，互联网内容点赞、评论等对大多只要求最终一致性。

对于做集成的公司来说，会集成各种第三方系统，要么是通过第三方系统的api，要么直接集成第三方系统的设备。如果是通过api集成，单次请求只调用一个三方系统没问题，...

本文首先对数据一致性进行简要说明，然后画图分析展示9种数据一致性协议的工作流程，最后给出实现这9种协议的例子。希望对您理解数据一致性有所帮助！

最近在学习Raft协议——一个用于管理日志一致性的协议，发现网上有关Raft选举逻辑描述不够全乎，特地咨询一些业界大佬，并将选举相关知识整理如下：

针对上述场景，我们可以采用哪些方式解决呢？考虑现在多是分布式部署，所以肯定优先考虑各个机器都能读取到的共同数据来对数据一致性保证。大树这里列几个可能方案，供大家...

有一个资源正在被操作的时候，不希望被其它人操作，此时就需要通过加锁来防止这种情况的出现。

延迟双删（Delay Double Delete）是一种在数据更新或删除时为了保证数据一致性而采取的策略。这种策略通常用于解决数据在缓存和数据库中不一致的问题。...

MySQL实现并发控制和数据一致性的原理主要依赖于锁机制和多版本并发控制（MVCC）。

Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它提供了许多开箱即用的特性，其中包括支持事务管理。

之前的文章《五分钟了解一致性哈希算法》受到了不少朋友的喜欢，今天分享分布式一致性算法之 -- Raft算法，同样用分钟的方式，不过这次估计五分钟看不完！

缺点也很明显，首先它强依赖DB，当DB异常时整个系统不可用。虽然配置主从复制可以尽可能的增加可用性，但是数据一致性在特殊情况下难以保证。主从切换时的不一致可能会...

保证缓存和数据库数据一致性是一个复杂的问题，它涉及到缓存策略、数据更新机制、系统架构等多个方面。下面我将介绍一些常见的策略来确保缓存和数据库之间的数据一致性。

缓存数据存储于代码中,而代码运行在内存中,内存的读写性能远高于磁盘,缓存可以大大降低用户访问并发量带来的服务器读写压力。

在分布式系统中，保证数据一致性是一个复杂而关键的问题。由于系统的分布性，不同节点上的数据可能会发生变化，而系统需要采取一些机制来确保数据的一致性。以下是一些常见...

BASE是“Basically Available（基本可用性）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）”的缩...

这个示例展示了如何在Web服务中使用XML约束来确保数据一致性和有效性，从而提高数据交换的可靠性。

在MySQL数据库管理中，全局事务标识符（GTID）是为了优化和简化日志复制而设计的机制。它为每个事务分配一个唯一标识符，使得复制过程更为透明和可管理。在保障数...

存储稳定性测试与数据一致性校验工具和系统：https://github.com/zhangyoujia/hd_write_verify