**案例分析：**比如一个网上购物系统，在进行订单支付时，可以以一个事务的形式将订单状态更新为“已支付”，同时扣减库存。如果在扣减库存时发生错误，整个事务就会回...

老刘至今对负责过的一个合作项目印象深刻，我们被外包给一个金融风控系统升级的项目，当时那银行的数据仓库出现了交易记录错乱的问题：清算模块显示的数据与源系统账簿不一...

在生活中，我们经常会转账给别人。以下举例，小王和小明的钱包余额均为200元，这时小王要转账给小明100元，这种操作必须两个要么一起成功，要么一起失败。否则结果可...

在当今数据驱动的时代，数据迁移已成为系统迭代、数据库升级、云迁移和架构演进中的关键环节。根据Gartner的调研，超过70%的企业级数据迁移项目因工具选择不当或...

本文将系统讲解 MySQL 中事务的四大特性、隔离级别与实现原理，深入拆解锁机制的种类与应用场景，并结合典型死锁案例进行分析，为你构建起应对复杂一致性问题的坚实...

还记得那个"美好"的单体应用时代吗？一个数据库，一个事务，天下太平。但当我们拆分成微服务后，突然发现数据一致性成了"头号敌人"。

CPU 访问内存数据时，拷贝一块连续的“缓存行”到 cache 中，再操作 cache 中的数据；cache 中的数据再在需要时同步回内存。（扩展：存在 “伪共...

这个Bug让我明白：（MQ）消息队列的数据一致性设计，绝对能排进分布式系统三大噩梦之一！

在微服务架构里，不同的微服务就像是一个个独立的小工厂，而消息队列则是连接它们的 “信息传送带”。一个微服务产生了数据变化，就会把相关消息放到这条 “传送带” 上...

在数字化浪潮的席卷下，企业的业务发展日新月异，传统的单体系统逐渐难以满足日益增长的业务需求。越来越多的企业选择向微服务架构迁移，期望借此提升系统的灵活性和可扩展...

在有态服务中，常常会涉及到多个节点或数据库的操作。以电商系统为例，当用户下单时，这一简单的操作背后其实涉及到多个关键环节，包括库存系统的库存扣减和订单系统的订单...

HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个用于存储和处理大规模数据的分布式文件系统。在HDFS中，数据的一致性是指在多个副本之间保持数据的一致性，即多个副本中...

HBase是一个分布式、可扩展的列式数据库，它通过一些机制来保证数据的一致性。在本文中，我将使用一个具体的案例来解释HBase的数据一致性是如何保证的，并提供详...

案例：考虑一个简单的电子商务网站，有一个商品信息服务，使用MySQL存储商品信息，而使用Redis缓存了商品的价格信息。用户在浏览商品页面时，系统首先查询Red...

案例： 考虑一个电子商务应用，用户在MySQL中完成订单支付后，订单状态应该即时更新到Redis以提供快速的查询。然而，由于异步同步的延迟，用户可能在Redis...

在分布式系统中，由于网络延迟、故障、数据冲突等原因，多个数据源之间的事务执行很可能出现异常导致数据不一致问题。解决这个问题我们可以采用分布式事务，它可以保证所有...

在分布式系统中，网络分区是一个常见的挑战，可能导致不同节点之间的通信中断。当涉及到Redis与MySQL这样的数据存储系统时，网络分区可能引发数据不一致性的问题...

案例场景： 考虑一个在线购物系统，其中商品库存信息存储在MySQL数据库中，同时使用Redis缓存了商品库存以提高读取速度。多个用户同时购买同一商品，导致MyS...

案例：考虑一个在线博客平台，博客文章内容存储在MySQL数据库中，同时使用Redis作为缓存层以提高访问速度。用户在发布新博客文章时，需要确保文章内容既保存在M...