今天我们来分析和对比一下目前比较流行的几个开源LLM在模型结构上有什么区别，这里挑选的openai的gpt2、开源鼻祖llama、国内的代表qwen2、欧洲的代...

今天介绍一个我的开源项目：Zero-Chatgpt（https://github.com/AI-Study-Han/Zero-Chatgpt）。

在本文中，您将学习如何构建一个由 AI 驱动的聊天机器人应用程序，该应用程序允许您根据自己的数据自定义自己的知识聊天机器人。我们将介绍如何：

Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台，用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference，您可以使用任何开...

Ollama 是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。，这是 Ollama 的官网地址：https://ollama.com...

Dify，一款引领未来的开源大语言模型（LLM）应用开发平台，革新性地融合了后端即服务(Backend as a Service,BaaS）与LLMOps的精髓...

模型地址：mistralai (Mistral AI_) (huggingface.co)，需要在这个网页上申请权限（地址填国外）

由于每个 Pjax 主题的刷新部分都不相同，所以我们采用在评论区插入内容的方式来适配了一些 Pjax 主题。现在你可以在文章页面点击助理按钮，助理则会自动帮你解...

ReAct（推理与行动）是一个增强大型语言模型（LLM）能力的框架，通过结合推理和基于行动的响应来实现。这种方法使 LLM 能够同时生成语言推理轨迹和特定任务的...

大语言模型（LLM，Large Language Model），也称大型语言模型，是一种旨在理解和生成人类语言的人工智能模型。

扩散模型的快速发展已经革命化了图像修复[1]。文本到图像生成模型使用户能够利用文本或多模态信息控制扩散过程，从而通过将文本或其他模态作为附加线索，允许更个性化的...

当前开源大模型中，Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1在 MT-Bench（多轮会话&指令遵循）、MMLU（信息知识）中表现基本持平头部开源模...

RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐

Denser Retriever是一个企业级AI检索器，将多种搜索技术整合到一个平台中。在MTEB数据集上的实验表明，可以显著提升向量搜索（VS）的基线（sno...

LLM 链作为大型语言模型（如 GPT）的凝聚力单元，使它们能够通过利用单个 LLM 的优势来解决复杂问题。例如，一个 LLM 可能会分析上下文，另一个 LLM...

诚然，我使用 LLM 来帮助实现这个想法，可以说也是另一种形式的创造力。对我来说，LLM 是软件组件，我在技术领域最强大的超能力一直是寻找使用和重组这些组件的新...

人工智能领域著名教授吴恩达在今年3月份红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)以及最近Snowflake峰会开发者日上都发表了关于AI Agent(人工智能...

Awesome-Chinese-LLM 是整理开源的中文大语言模型，主要包括规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型，涵盖底座模型、垂直领域微调及应用、数据集...

大型语言模型的出现标志着自然语言处理领域的一个变革性时代，使机器能够以前所未有的方式理解、生成和与人类语言互动。然而，作者周围的现实世界本质上是三维的，理解三维...