上几篇内容介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能及优化，本篇文章基于原有功能做下输入内容的纠错。实现的功能是输入一段文字，从本地知识库中检索信息进行比对并提示...

上一篇介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能，使用了两个向量数据库Chroma和FAISS，测试了功能情况。这篇文章继续优化，引入开源嵌入大模型all-Min...

当下这个快节奏的社会里，工作的压力如影随形，仿佛一座沉甸甸的大山，压得人喘不过气。每天奔波于公司与家之间，无休止的加班、堆积如山的任务，让人精疲力竭。职场上竞争...

上一篇介绍了接入大模型输出结果，实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的，搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RAG实现简单的知识...

2025年被业界称为“智能体元年”，基于大模型的智能体开发成为大模型在企业应用的主要方式。那么如何管理大模型和外部数据源、工具、服务的交互？如何提升AI应用的开...

“ CodeBuddy代表了应用开发的未来方向——AI赋能的智能开发助手，它将释放开发团队的创造力，让他们专注于创新和业务价值，而不是重复性的编码工作。对于架构...

2025年以来，随着 DeepSeek 等大模型技术的持续突破，AI 智能体热度持续攀升。全球科技巨头与初创企业纷纷入局，智能体正加速向落地演进，成为企业实现降...

在这个过程中，你可能已经花了大量时间解析和清洗上千份文档，接入RAG，但结果仍然不理想。

“我正在参加CodeBuddy「首席试玩官」内容创作大赛，本文所使用的 CodeBuddy 免费下载链接：腾讯云代码助手 CodeBuddy - AI 时代的智...

从最初对人工智能的懵懂认知，到逐渐踏入Prompt工程的世界，我们一路探索，从私有化部署的实际场景，到对DeepSeek技术的全面解读，再逐步深入到NL2SQL...

在大模型中，AI Agent（人工智能代理）模式是一种重要的应用方式，可以从以下几个方面来理解：

关于大模型微调的文章已经写过有两篇：大模型微调与RAG检索增强有何区别？从基础原理到案例分析全面详解和一文带你了解大模型微调的前世今生，基础概率和理论原理内容基...

大模型（LLM）或者生成式人工智能（GenAI）正在迅速重塑各个行业，在内容创作和解决问题方面展现出卓越的能力。然而，这些人工智能模型的真正力量和可靠性在很大程...

RAG系列文章的核心观点来自于“灯塔书”《知识增强大模型》第4章《检索增强生成》的内容，这些内容是对书中内容进行补充和概览。书中以45页的篇幅详细介绍了RAG的...

目前大部分集成大模型开发用作后端响应，基本上生产环境用的都是OpenAI Python 的SDK，我也推荐大家用OpenAI Python 的SDK，统一、规范...

什么是检索增强生成呢？在灯塔书《知识增强大模型》一书的第四章《检索增强生成》中这样介绍“检索增强生成（Retrieval Augmented Generatio...

我们正式发布KAG 0.7版本，本次更新旨在持续提升大模型利用知识库推理问答的一致性、严谨性和精准性，并引入了多项重要功能特性。

当你稍稍做了一些调整之后，你可能需要前端系统重新触发一次你的调用，此时得求爷爷告奶奶的需要前端配合联调的同学再次发起一次调用。而有些场景下，这个调用不是这么好触...