最近刚好用了一款专门用来采集数据的mcp服务，我是在claude code配置的bright data mcp，好像是亮数据开发的mcp服务，它之前专门做数据采集api和ip代理的，相对比较专业吧。 这个mcp用下来有4个功能比较不错，第一是搜索功能，可以调用直接搜索谷歌并返回搜索数据；第二是采集网页，能够采集整个网站所有的页面，就非常强了；第三是访问查看各种网站公开内容，而且内置了解锁服务，不需要自己去应对反爬虫机制；第四能实现浏览器自动化，可以设置prompt，让mcp自己去自动化操作浏览器完成任务。... 展开详请

微服务与大模型之间是 ​​“架构”与“智能”的共生关系​​，二者结合能构建出高性能、高可用的现代化AI应用系统。微服务架构为庞大而复杂的大模型提供了理想的部署和运行环境，而大模型则作为核心能力组件嵌入到微服务中，驱动业务智能化。 其核心价值体现在三个层面： ​​架构支撑​​：大模型是​​资源密集型​​应用，对计算资源（如GPU）需求极高，且不同场景（如实时对话与批量生成）对延迟和吞吐的要求截然不同。微服务通过​​按业务场景垂直拆分​​（如拆分为智能推荐服务、内容生成服务），使每个服务能独立选择最适合的模型、资源类型和扩展策略，实现精准的资源隔离与弹性伸缩，避免资源浪费。 ​​智能赋能​​：微服务架构强调​​模块化​​和​​解耦​​。可以将大模型的推理能力封装成独立的​​模型服务​​（如通过FastAPI提供标准化API），与处理业务逻辑的​​业务服务​​分离。这使得模型升级、版本更迭（如从GPT-3.5切换到GPT-4）可以独立进行，不影响业务代码，极大提升了迭代效率和系统稳定性。 ​​实战协同​​：在具体实践中，通常采用 ​​“大模型+小模型”​​ 的混合模式。通用大模型（如LLaMA）负责复杂的语言理解和生成，而针对特定任务（如订单查询、风控）训练的​​专业小模型​​则处理高精度、高实时性的需求。这种组合在保证能力的同时，兼顾了资源效率、专业性和安全性。 同时，​​API网关​​负责统一的流量调度、鉴权和限流，确保高并发下的系统稳定。 微服务与大模型的关系，可理解为用微服务的“弹性骨架”承载大模型的“智能大脑”，二者协同是构建高效、可靠且易于演进的AI应用的必然选择。... 展开详请

腾讯云知识引擎：混元大模型、DeepSeek-R1 ——企业知识问答、客服系统优化 腾讯元宝 ：混元T1、DeepSeek-R1 —— 智能办公、代码生成 腾讯会议AI小助手：混元大模型 ——会议记录、实时问答 腾讯广告妙思平台：混元大模型——AI广告创意生成 腾讯健康：混元、DeepSeek-R1——医疗报告生成、用药建议... 展开详请

腾讯云部署DeepSeek大模型及Java调用方案 1. 部署DeepSeek大模型 腾讯云提供以下方式部署DeepSeek模型： 云应用快速部署：支持DeepSeek-R1推理模型，部署后依赖云资源（如云服务器、HAI算力）按实际消耗计费，参考文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1689/115961。 大模型知识引擎：新建DeepSeek应用目前免费，后续可能收费，参考文档：https://cloud.tencent.com/document/product/1759/106152。 TI-ONE训练平台：可部署DeepSeek系列模型（如DeepSeek-V3、DeepSeek-R1），支持API调用。参考文档：https://cloud.tencent.com/document/product/851/115962 2. Java调用方案 通过 腾讯云大模型知识引擎 提供的API调用DeepSeek模型： 获取API地址（如[DeepSeekAPI](https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115963)[3]），使用Java HTTP客户端（如OkHttp、Apache HttpClient）发送请求。 示例代码（伪代码）： // 使用HTTP POST请求调用API String apiUrl = "YOUR_DEEPSEEK_API_ENDPOINT"; String requestBody = "{\"prompt\":\"你的输入文本\"}"; // 发送请求并处理响应 3. 计费说明 云应用/云服务器：按小时计费，关机后仅收磁盘费用。 大模型知识引擎：当前免费，后续可能收费。 TI-ONE平台：未明确提及，建议查看。 4. 本地模型部署到腾讯云 TI-ONE训练平台支持自定义模型部署，可将本地训练的模型上传至平台并部署。 需参考TI平台文档完成模型格式转换和部署流程。... 展开详请

您可以根据需求选择不同的部署方案，如Cloud Studio适合快速体验，TI平台适合企业级服务，具体请参考腾讯云官方文档以获取详细部署教程：[腾讯云大模型部署指南](https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116005)。回答不易，如果对您有帮助的话，可以帮忙采纳一下。谢谢。... 展开详请