大家做完一个项目以后，可能会遇到一个问题，需要申请软著。这时候，申请表、操作手册和代码材料就都需要重新整理一遍，很麻烦，浪费时间。

每个平台都能做AI，但彼此割裂。同一个“会议纪要”流程，在Claude里写一遍提示词，在Dify里搭一遍工作流，在n8n里再配一遍节点。重复建设、标准不一、维护...

摘要：一些简单的使用 Tips GPT-6 Astra 发布之后，OpenAI 同步更新了一份模型使用指南。在这份指南中，官方给出了一些使用指南：任务怎么交代、...

上周你刚强调“改完要启动服务真实验证”，这周它又只跑了 pytest 就说“完成了”。

让 Codex 做出一版像样的 UI 并不难，麻烦的是每次换一个新任务，很多设计要求又得重新写一遍。

上一篇拆 Agent Loop 时，我们看到一次 Turn 会被拆成多个 Step。用户的消息会先进入 Session，模型生成的内容也会持续地写入 Sessi...

摘要：本文记录把本地部署的 ComfyUI_Z-Image-V2（GGUF 量化版 Z-Image Turbo 6B）接入 AI 助手 WorkBuddy 的完...

他们团队三月份接了个大模型，做了个"智能客服 + 内部知识库问答"。上线前老板把验收的活儿丢给他："你给这套 AI 功能出个测试方案。"他愣是卡了两天写不出来—...

导读：同一个模型、同一个客户端，为什么别人用 AI 像雇了个十年经验的专家，你用起来却像带了个永远记不住事的实习生？很多人的第一反应是“我的 Prompt 不够...

创作时间：2026-08-30  |  Skill 路径：~/.workbuddy/skills/diji-diaochabiao/

我所在的部门负责新产品导入（NPI）。一款产品从试产到量产，中间会经历多轮巡检、首件检验——每次都会产生一份量测报告：几十到几百个尺寸点位，每个点位都要评估它的...

本文首发于 note.sichenai.cc，原文链接：https://note.sichenai.cc/articles/cross-agent-handof...

我第一反应是教他怎么把问题问清楚。但聊着聊着发现，问题根本不在提问技巧——他不知道 AI 还有"技能"这回事。

做 Agent 应用的人大多会走到同一个岔路口：模型本身越来越强，但"能力"却越来越难管。

不知道你有没有过这种经历：在Jupyter Notebook里跑通了一个AI应用，效果惊艳，老板看了直点头，当场拍板"下周上线"。然后你兴冲冲地开始做生产化改造...

干过研发的兄弟们都知道，写代码从来不是最痛苦的部分，最痛苦的是出了Bug找不到原因。你对着屏幕翻日志、查链路、问同事，折腾了半天发现就是一个变量名写错了，那种感...

我建议别。过去这两周我用自研的对抗性审查流程做了三场「让 AI 审 AI」的实测，结果很有说服力：