在当今生命科学领域，空间组学技术(spatial omics technologies)已成为揭示生物组织结构与功能复杂交互关系的重要工具。这些技术通过在组织特...

今天我们来探讨一个有趣的话题 —— 如何使用 Llama 3 免费地进行数据分析和可视化。

在数据科学领域，数据采样和抽样是非常重要的技术，可以帮助我们从大数据集中快速获取样本数据进行分析和建模。下面介绍 Python 中常用的数据采样和抽样方法，包括...

反距离插值（Inverse Distance Weighting，简称IDW）和克里金插值（Kriging）是常用的地理信息系统（GIS）和空间数据分析中的插值...

在处理这些fastq文件时，需要确保文件名的一致性和正确性，以便在后续的数据分析流程中，如使用Cell Ranger软件进行单细胞转录组数据分析时，能够正确地识...

如之间我们还写过《Network在单细胞转录组数据分析中的应用》，给出了一个理由：为什么做单细胞数据分析的你，需要学习网络。

我一下子来了灵感 —Llama 3 70B 这东西的编程能力既然这么好，为什么不用它和 Open Interpreter 结合，帮我做数据分析呢？

在这篇文章中，我将跟大家分享如何使用.NET元数据分析、跟踪和分类恶意软件的相关内容。

前几天在Python最强王者交流群【6G】问了一个Pandas数据分析的问题，这里拿出来给大家分享下。

Excel是数据分析中最常用的工具 ，利用Excel可以完成数据清洗，预处理，以及最常见的数据分类，数据筛选，分类汇总，以及数据透视等操作，而这些操作用SQL一...

在实际的数据分析和处理中，常常需要将多个数据集进行合并和连接，以便进行更全面、准确的数据分析。Python 提供了丰富的工具和库，使得数据合并与连接操作变得简单...

Python sktime库是一个专门用于时间序列数据处理和机器学习的库，它建立在scikit-learn库的基础上，提供了丰富的时间序列分析工具和算法，适用于...

作为广受认可的分布式数据库，OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区，有众多用户选择基于 OceanBas...

单细胞rna测序(scRNA-seq)是一种强大的实验方法，为基因表达分析提供细胞分辨率。随着scRNA-seq技术的广泛应用，分析scRNA-seq数据的方法...

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时间序列预测是一种重要的数据分析技术，它可以帮助我们预测未来的趋势和模式。在本文中，我们将介绍时间序列预测的基本原理和常见的预测模型，并使用Python来实现这...

这个内容其实在stlearn中介绍过，文章在时空轨迹和空间细胞相互作用，其重要的目的是

随着数字化时代的快速发展，“数智化”已经成为企业获取竞争优势、提升运营效率和创新能力的关键。数智竞争力不仅涉及数据处理和智能决策的能力，更关乎企业在复杂多变的市...