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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

这家老让别人上热搜的公司,靠数据挖掘拿下AI顶会大奖

量子位

KDD,全球顶级学术会议,数据挖掘领域国际最高级别会议,每个从事数据挖掘、分析和应用的组织都无法错过的会。

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史上最全的Python大集合:awesome-python

HuangWeiAI

总体而言,awesome-python 包括了Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日...

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手把手教你用lncRNA预后模型发5分文章

百味科研芝士

又是一篇signature的文章,不过文章重点不在是mRNA了,而是我们的科研热点lncRNA。

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Science述评|大规模单细胞组学解析人类基因遗传学互作

生信宝典

评述论文:Exploring genetic interaction manifolds constructed from rich single-cell p...

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基于Python的信用评分模型开发-附数据和代码

用户2769421

文章链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/35284849

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AI测试的思考与探索

叉叉敌

哈曼汽车智联 · Media (已认证)

综上所述,数据驱动的AI系统相对于传统软件测试更复杂,更具有挑战。同样,还需要测试人员掌握更加全面的知识,比如机器学习、统计学、大数据分析等。

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使用拓扑数据分析理解卷积神经网络模型的工作过程

用户3578099

神经网络在各种数据方面处理上已经取得了很大的成功,包括图像、文本、时间序列等。然而,学术界或工业界都面临的一个问题是,不能以任何细节来理解其工作的...

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Python实践:seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots)可视化数据

用户3578099

如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化!

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Elasticsearch 节点关闭流程分析

Yajun_

当为 es 集群更新配置,升级版本时,需要滚动升级:关闭数据平衡,依次 kill 节点。但是 kill 一个节点的操作是否安全?如果此时节点有正在执行的读写操作...

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特征工程(完)

材ccc

这也是特征工程系列最后一篇文章,介绍特征提取、特征选择、特征构建三个工作,通常特征工程被认为分为这三方面的内容,只是我将前面的数据&特征预处理部分都加入到这个系...

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转行成为年薪48w的数据分析师,从一则招聘需求说起

养码场

学习Python这个高效工具,除了最基础的语法外,还要学会如何应用到实际工作中。由网易数据专家团和城市数据团资深数据分析团队共同打造的Python数据分析课程,...

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如何制作一份更具洞察力的商业BI报告?

木东居士

腾讯 · 数据分析 (已认证)

随着市场环境的复杂化,在数据分析中,能否提供更具商业洞察力的数据信息正在成为考核业务员能力的重要参考指标。加强以下两大块能力至关重要:

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如何做数据分析,才能体现价值?

州的先生

想让数据分析变得有用,当然不是做数据分析的替代业务部门把所有活都干了,而是首先清晰:目前问题处在哪个阶段。之后根据该阶段的决策需求,提供必要的帮助。在四个阶段中...

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用Python告诉你,谁是这个夏天的最强乐队?

刀刀老高

数据分析数据分析,没有数据就没有分析。网络上没有公开的详细得票、排名数据,只好自己整理了。首先购买爱奇艺会员

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这项决定你晋升速度的技能,80%的人都忽略了

逆水寒

我们来看一份年薪24w-48w的高级数据分析师的招聘信息,以下4点能力是用人单位较为看重的:

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快速了解Https

全菜工程师小辉

HTTPS:https是http与ssl的结合,为了解决http明文传输导致信息泄露的问题。ssl通过公钥和私钥保证客户端和服务器之间的通讯加密,由权威机构办法...

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选型宝访谈:移动+社交时代,如何治理“大数据洪水”?

用户5952482

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Python数据处理之导入导出excel数据

AntDream

、Python的一大应用就是数据分析了,而数据分析中,经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结,基本受用大部分情况。...

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2019 年互联网人才招聘报告:Java 吃香,算法工程师紧缺!

老九君

在这篇文章中,我们将对 7 月份国内各个主流招聘网站发布的 384,0533 条互联网招聘需求进行全面分析。

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关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知

用户2802732

正确的做法是,数据湖可以最小化技术债务,同时还可以加速企业团队对数据的消耗。考虑到数仓、查询引起和数据分析市场的变化在加快,你战略的核心应该是最小化风险和技术债...

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