blocks|key|clg9t|type|unstyled|text|腾讯云二进制软件成分分析针对各类二进制构建产物做成分分析，源代码软件成分分析不是本服务的使用场景。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

是否支持源代码软件成分分析？

entityMap|blocks|key|mbgv|text|二进制软件成分分析有什么产品功能？|type|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|7p7tl|二进制文件解析|header-two|a21e0|二进制软件成分分析良好的支持自动化解析各类二进制构建产物。|unstyled|96kbt|支持+CPU+架构|unordered-list-item|7iedg|x86/x64ARM/ARM64MIPSPowerPC
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ELF：bin、elf、so、o其他未知格式可以采用遍历穷举方式识别出所有可识别的数据片段，进行部分解包还原
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列宽+786|e0vra|8u3bq|7krqp|eb800|dvui6|类型|565qc|eu3dv|文件格式|fok9g|ftl9h|c9kut|固件镜像|bbir6|9cs1r|uimage、fit+image、zimage、IMG0、TR|24rep|6pok2|beeco|文件系统|4dej8|6e77t|cramfs、yaffs、jffs2、cpio、squashfs、ubi|1qch|6avk|2nr8m|压缩文件|8miq5|b6k04|lzma、xz、zip、bz、tar、arj、lzo|ent7v|ee44f|3opv1|Apk文件|3a5uq|1vodh|Apk|oolc|3nari|6a2mn|可执行文件|daoq6|5h9ol|PE：exe、ddl、com、cplELF：bin、elf、so、o|2uo02|71hsp|c1h2|其他未知格式|a8tl4|6lt88|可以采用遍历穷举方式识别出所有可识别的数据片段，进行部分解包还原|ep1kr|已知漏洞检测|8e5qu|二进制软件成分分析支持公开漏洞检测，并提供漏洞暴露位置、漏洞详细信息、解决建议等实用信息。|anc6b|开源软件检测|5opq7|二进制软件成分分析支持检测构建产物使用的开源软件，并提供软件需遵循的开源协议详细信息和声明要求，协助合规性检查。|16mhm|敏感信息检测|fo03a|支持检测文件敏感信息，定位敏感信息位置，减少信息泄漏及被非法利用的风险。|lt9m|二进制软件成分分析有什么产品优势？|6ltug|二进制分析能力|92rgs|二进制软件成分分析无需源码，即可进行软件成分分析。依托腾讯安全科恩实验室的二进制分析能力，可良好的支持多数二进制解析场景。|933b7|漏洞扫描能力|fpft3|二进制软件成分分析使用数据流、控制流、污点分析等技术，从常见攻击面出发，提炼漏洞的二进制特征，提高版本匹配和漏洞匹配的准确性。|83rg7|漏洞概率输出|b0bmv|二进制软件成分分析支持3000%2B内核+CVE，通过+CVE+符号特征和二进制匹配规则。通过安全专家经验，提炼独有规则，提升漏洞识别准确性，降低漏洞核实成本。|1qpp8|丰富的开源组件知识库|3jgq6|二进制软件成分分析拥有常见开源软件信息，有助于个人及企业对软件上线做合规性检查。|ajqqn|全方位的文件格式支持|25os1|支持20%2B文件格式，包括常见固件、镜像、文件系统、压缩文件等。支持+Linux、Android、QNX+等常见系统，支持+x86/x64、MIPS、ARM/ARM64、PowerPC+等主流+CPU+架构。|bgscl|二进制软件成分分析有什么应用场景？|fae7v|风险识别|15rog|识别使用的开源软件信息，有助于遵守许可证协议；展示文件包含的敏感信息，主动避免敏感信息泄露。|bnkfi|物联网安全|4drlo|为智能家居、工控设备、医疗设备、智能穿戴、出行交通等行业的设备制造商、应用开发商，提供自动化软件安全成分分析。|ed37a|供应链安全|65vd0|检查上下游供应链安全问题，将不同供应商的系统、应用集成之后进行统一的系统安全测试，厘清责任归属，发现问题通知供应商进行修复。|ddll6|持续集成/持续部署|1uo1p|持续集成/持续部署（CI/CD+）融入软件生命周期（SDLC）管理，在安全开发流程，实现安全左移。在发布前对发布包安全检测，检查软件发布合规性与安全性，降低安全风险。|171cb^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|54|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|55|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|F|4|G|6|H|8|56|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|I|4|J|6|K|8|57|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|L|4|M|6|N|8|58|9|@]|A|@]|B|$O|@$2|P|Q|R]|$2|S|Q|R]|$2|T|Q|R]|$2|U|Q|R]]|V|@$2|W|X|@$2|Y|Z|$1|@$2|10|6|H|4|11|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|12|Z|$1|@$2|13|6|H|4|14|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|15|Z|$1|@$2|16|6|H|4|17|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|18|Z|$1|@$2|19|6|H|4|1A|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]]]]|$2|1B|4|1C|6|K|8|59|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1D|4|1E|6|N|8|5A|9|@]|A|@]|B|$O|@$2|1F|Q|R]|$2|1G|Q|R]|$2|1H|Q|R]|$2|1I|Q|R]|$2|1J|Q|R]|$2|1K|Q|R]]|V|@$2|1L|X|@$2|1M|Z|$1|@$2|1N|6|H|4|1O|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|1P|Z|$1|@$2|1Q|6|H|4|1R|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|1S|Z|$1|@$2|1T|6|H|4|1U|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|1V|Z|$1|@$2|1W|6|H|4|1X|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|1Y|Z|$1|@$2|1Z|6|H|4|20|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|21|Z|$1|@$2|22|6|H|4|23|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]]]]|$2|24|4|25|6|K|8|5B|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|26|4|27|6|N|8|5C|9|@]|A|@]|B|$O|@$2|28|Q|R]|$2|29|Q|R]]|V|@$2|2A|X|@$2|2B|Z|$1|@$2|2C|6|H|4|2D|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|2E|Z|$1|@$2|2F|6|H|4|2G|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|2H|X|@$2|2I|Z|$1|@$2|2J|6|H|4|2K|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|2L|Z|$1|@$2|2M|6|H|4|2N|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|2O|X|@$2|2P|Z|$1|@$2|2Q|6|H|4|2R|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|2S|Z|$1|@$2|2T|6|H|4|2U|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|2V|X|@$2|2W|Z|$1|@$2|2X|6|H|4|2Y|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|2Z|Z|$1|@$2|30|6|H|4|31|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|32|X|@$2|33|Z|$1|@$2|34|6|H|4|35|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|36|Z|$1|@$2|37|6|H|4|38|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|39|X|@$2|3A|Z|$1|@$2|3B|6|H|4|3C|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|3D|Z|$1|@$2|3E|6|H|4|3F|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]|$2|3G|X|@$2|3H|Z|$1|@$2|3I|6|H|4|3J|9|@]|A|@]]]|0|$]]]|$2|3K|Z|$1|@$2|3L|6|H|4|3M|9|@]|A|@]]]|0|$]]]]]]]]|$2|3N|4|3O|6|E|8|5D|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|3P|4|3Q|6|H|8|5E|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|3R|4|3S|6|E|8|5F|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|3T|4|3U|6|H|8|5G|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|3V|4|3W|6|E|8|5H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|3X|4|3Y|6|H|8|5I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|3Z|4|40|6|7|8|5J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|41|4|42|6|E|8|5K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|43|4|44|6|H|8|5L|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|45|4|46|6|E|8|5M|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|47|4|48|6|H|8|5N|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|49|4|4A|6|E|8|5O|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4B|4|4C|6|H|8|5P|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4D|4|4E|6|E|8|5Q|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4F|4|4G|6|H|8|5R|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4H|4|4I|6|E|8|5S|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4J|4|4K|6|H|8|5T|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4L|4|4M|6|7|8|5U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4N|4|4O|6|E|8|5V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4P|4|4Q|6|H|8|5W|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4R|4|4S|6|E|8|5X|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4T|4|4U|6|H|8|5Y|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4V|4|4W|6|E|8|5Z|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4X|4|4Y|6|H|8|60|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|4Z|4|50|6|E|8|61|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|51|4|52|6|H|8|62|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|53|4|-4|6|H|8|63|9|@]|A|@]|B|$]]]]

二进制 SCA 与源代码 SCA 有什么不同？

blocks|key|10j9i|type|unstyled|text|DevSecOps+中，二进制+SCA+和源代码+SCA+作用互补。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|5l53p|type|unstyled|text|支持，请+联系我们+获得产品更多详情。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/online-service?from=connect-us^0|0|5|4^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

是否支持私有化部署？

二进制软件成分分析

物联网

安全测试

数据流

漏洞扫描

Android

Linux

Windows

MacOS

文件系统

安全左移

https://opensca.xmirror.cn
Tokentoken需要注册登录之后后台获取
https://opensca.xmirror.cn/pages/auth-token
然后点击测试链接
支持语言 支持语言	包管理器	解析文件
Java	Maven	pom.xml
Java	Gradle	.gradle .gradle.kts
JavaScript	Npm	package-lock.json package.json

opensca（软件成分分析）使用

https://github.com/XmirrorSecurity/OpenSCA-cli/releases

opensca（软件成分分析）使用

以补充原fortify checkmarx等代码安全扫描软件中的不足。 软件成分分析
主要是用于扫描许可证、版权、URL、电子邮件、包信息和文件信息，简要介绍下
scancode -clipeu --json output.json samples
使用可视化导入扫描结果 依赖安全检查
OWASP 依赖性检查是一种软件SCA分析工具，可检测应用程序依赖性中公开披露的漏洞。
它会自动下载NVD数据库，并扫描指定目录，在当前目录输出默认的html报告。

软件成分分析和依赖安全检查

由于有这方面的安全需求，找了几个知名开源项目用了下，还是相当不错的。以补充原fortify checkmarx等代码安全扫描软件中的不足。

软件成分分析和依赖安全检查

为了应对这种日益增长的复杂性，软件成分分析 (SCA) 和 软件物料清单 (SBOM) 管理已成为软件开发团队抵御网络威胁的核心方法。 通过集成这些功能，SCA 不仅有助于构建 设计安全的 软件，还支持持续改进和合规性。 合规性和风险评估： 它支持严格遵守法规和标准，极大地简化了 全面风险评估 和确保法规合规的过程。 将 SCA 和 SBOM 管理都集成到 SDLC 中，提供了一种全面的安全和合规方法，以：
 增强安全态势：SCA 的详细漏洞分析与 SBOM 的全面清单相结合，使团队能够快速识别和解决整个软件堆栈中的风险 简化合规性：SBOM 提供了监管合规所需的必要文档，而 SCA 支持风险管理，共同促进了更简单的合规流程。

软件成分析和SBOM的联合防御

采用 SCA 和 SBOM 管理体现了在网络威胁日益增多的情况下，安全高效开发的最佳实践方法。

软件成分析和SBOM的联合防御

参考文章
•宇宙实验媛 公众号文章 《群体结构分析三种常用方法（下篇）》
admixture软件下载
http://software.genetics.ucla.edu/admixture/download.html KiwifruitPathogenFiltered.recode.vcf --make-bed --out KiwifruitPathogen --allow-extra-chr
这里用到的plink版本是1.9
第二步：admixture软件做祖先成分分析 nkwy2012/p/6365714.html :%s/A/B/g:替换所有行中的A为B 再次运行以上命令就成功了，输出结果 意外的是将bim文件中的CM000染色体编号替换为数字1后，使用smartpca做主成分分析也成功了

使用admixture软件做祖先成分分析小实例

http://software.genetics.ucla.edu/admixture/download.html 不需要安装，解压出来即可使用

使用admixture软件做祖先成分分析小实例

SCA概述
SCA（Software Composition Analysis）译为软件成分分析，通俗的理解就是通过分析软件包含的一些信息和特征来实现对该软件的识别、管理、追踪的技术。 SBOM信息，到漏洞数据库查询漏洞数据，汇总成缺陷报告，提供给用户
 缺点：大部分漏洞检查部分，都还没有基于漏洞的可达性分析，导致相关报告中存在较多的误报
软件供应链漏洞检测通用架构
SCA工具的原理是通过扫描目标系统中的所有组件成分 组件的数量和检测算法方面
SCA根据样本组件特征来匹配被测程序中的特征，从而判断应用程序是否引用该组件，因此，支持组件的数量越多，检测率也就越高，支持的组件数量越少，越会导致检测遗漏；另外，检测算法和特征设计是否合理也直接影响到分析的准确性和分析效率 字符串匹配算法： 这种算法通过扫描应用程序的源代码或二进制文件，搜索特定的字符串或标识符，以确定是否存在对特定组件的引用。例如，可以搜索组件的名称、版本号或其他标识符。 语法分析算法： 这种算法会对应用程序的源代码进行语法分析，识别其中的依赖声明或导入语句，从而确定应用程序是否引用了特定的组件。这种方法通常用于识别编程语言特定的依赖关系。

【产品那些事】什么是软件成分分析(SCA)？

在现代软件开发环境中，开发团队经常会依赖于开源的第三方组件来节省时间和提高效率。这些组件本身是由开源社区(Github、Gitee)贡献者来开发，然而，这也带来了一些潜在的安全风险，特别是涉及到供应链安全(这些组件的开发者队安全队安全方面的了解几乎为0、恶意的供应链投毒风险)和第三方组件的质量问题(存在抄袭、开源许可证合规风险)。

【产品那些事】什么是软件成分分析(SCA)？

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