计算机视觉的工作原理是什么？

计算机视觉的工作原理可以简单概括为以下几个步骤：

图像获取

计算机视觉需要获取图像或视频数据，可以通过摄像头、传感器等设备获取。

图像预处理

计算机视觉需要对图像进行预处理，包括去噪、增强、分割、特征提取等操作，以提高图像的质量和准确性。

特征提取

计算机视觉需要从图像中提取出有用的特征，如边缘、角点、纹理等，以描述图像的内容和结构。

目标检测

计算机视觉需要在图像中检测出特定的目标，如人脸、车辆、物体等，以实现自动化的目标识别和跟踪。

图像分类

计算机视觉需要将图像分为不同的类别，如动物、植物、建筑等，以实现自动化的图像分类和识别。

三维重建

计算机视觉需要从多个图像中恢复出三维场景，以实现自动化的三维重建和建模。