计算机视觉有什么应用场景？

计算机视觉应用场景：

内容组织

计算机视觉可用于识别照片中的人或物，并根据该识别情况对其进行整理。此类照片识别应用程序通常用于照片存储和社交媒体应用程序。

文本提取

光学字符识别可用于提升大量文本中所含信息的内容可发现性，并为机器人处理自动化场景启用文档处理。

增强现实

可以利用计算机视觉实时检测和跟踪实体物体。然后，此信息用于将虚拟物体实际放置在物理环境中。

农业

可对通过卫星、无人机或飞机拍摄的农作物图像进行分析，以监测收成、检测杂草出苗或确定农作物营养缺乏的情况。

自动驾驶车辆

自动驾驶汽车利用实时物体识别和跟踪来收集有关汽车发生何种情况的信息，并相应地确定汽车路线。

医疗保健业

可以分析其他医疗设备捕获的照片或图像，帮助医生识别问题，并更快速、准确地进行诊断。

体育运动

物体检测和跟踪用于执行和策略分析。

制造

计算机视觉可监视制造机器以进行维护，还可以用于监视生产线上的产品质量和包装。

空间分析

系统在空间中识别人或物(如汽车)，并在该空间中跟踪其运动情况。

人脸识别

计算机视觉可应用在识别个人方面。