首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
技术百科首页 >数据集市 >数据集市和数据仓库有什么区别?

数据集市和数据仓库有什么区别?

词条归属:数据集市

数据集市和数据仓库是两种不同的数据存储体系,二者的区别如下:

目标不同

数据集市是为特定用户群体设计和构建的小型数据仓库,旨在提供快速、灵活的数据查询和分析功能;而数据仓库则是一个大型的、面向企业的数据存储系统,用于整合和管理企业各个业务领域的数据。

范围不同

数据集市通常只包含一个特定的主题领域,例如销售、财务、人力资源等;而数据仓库则涵盖整个企业的数据,包括各个部门、业务领域、数据源等。

大小不同

数据集市通常规模较小,数据量较少,建设周期较短;而数据仓库则通常规模较大,数据量较多,建设周期较长。

构建方式不同

数据集市可以从数据仓库中提取一部分数据,或者直接从源系统中获取数据,经过加工和整合后存储;而数据仓库则需要从多个数据源中获取数据,经过清洗、整合和加工等多个步骤后存储。

相关文章
数据仓库②-数据仓库与数据集市建模
前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模的数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库,以及独立数据集市。 维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,但和之前在操作型数据库中介绍的关系建模方法相比增加了两个概念:
Spark学习技巧
2018-03-20
5.2K1
数据湖vs数据仓库vs数据集市
数据湖里存放了公司来自各个业务系统的数据,包括结构化数据、非结构化数据(比如日志、邮件、音频等),这些数据完全没有经过清洗,原始系统什么样,在数据湖中就怎样存储。
数据社
2020-05-25
2.5K0
有图有真相!深度剖析数据湖与数据仓库有什么区别
从本质上说,数据湖就是一个信息资源库。人们常常将数据湖与数据仓库混为一谈,但两者在架构和满足的业务需求上都不一样。尤其是,随着社交媒体数据、物联网机器数据和交易数据持续快速增加,云数据湖成为了现代数据管理战略的重要组成部分。存储、转换和分析各类数据的能力可以为企业发现新业务机会和实现数字化转型铺平道路,而数据湖正好能赋予企业这种能力。
SNP数据迁移
2024-05-20
3260
数据仓库 数据集市_实时数仓应用场景
binlog-format可以选择statement,row,mixed,区别在于:
全栈程序员站长
2022-11-10
3900
数据湖 数据仓库有何区别?数据仓库有哪些功能?
如今已经进入到了大数据和互联网+时代,数据成为了行业人士看重和关心的事物,单个或者少量的数据价值有限,但是当海量数据聚集在一起时,它们发挥的作用就不可小视,需要使用专门技术手段来处理和优化数据,数据湖 数据仓库之间的区别是什么?数据仓库具备哪些功能?
用户8715145
2021-10-19
8150
点击加载更多
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
领券