腾讯云向量数据库是如何设计的？

部署架构

腾讯云向量数据库采用分布式部署架构，每个节点相互通信和协调，实现数据存储与检索。客户端请求通过 Load balance 分发到各节点上。具体架构图，请参见 产品架构。

逻辑架构

实例是腾讯云中独立运行的数据库环境，是用户购买向量数据库服务的基本单位。腾讯云向量数据库数据存储的一个实例集群中包括 Database、Collection、Document 三个逻辑层级。其中，一个实例可以包含很多个 Database，一个 Database 可以包含多个 Collection，一个 Collection 可以包含多个 Document。具体信息，请参见 逻辑结构简介。

数据安全

腾讯云向量数据库的多副本设计、多可用区分布节点、API 密钥认证，并运行于私有网络环境，通过安全组控制访问来源，CAM 账户授权等多方面保护向量数据的完整性和隐私。具体信息，请参见 数据安全。

鉴权方式

腾讯云向量数据库使用账号（account）和 API 密钥（api_key）的组合进行鉴权，以验证用户身份并授权其访问。具体信息，请参见 鉴权方式。

连接方式

腾讯云向量数据库支持通过 HTTP 协议进行数据写入和查询等操作。具体信息，请参见 连接方式。

检索方法

腾讯云向量数据库支持通过标量检索、向量检索、标量向量混合检索的方法。

标量检索

是基于标量字段的检索。标量是指一个单独的数值，例如文本字段、数值字段或日期字段等，区别于向量等多维数据结构。具体信息，请参见 标量检索。

向量检索

是基于向量相似度进行的检索，通过计算向量之间的相似度来找到与查询向量最相似的文档或记录。具体信息，请参见 向量检索。

混合检索

是将标量检索和向量检索结合起来的一种方式，旨在综合利用标量属性和向量特征进行更精确和全面的检索。具体信息，请参见 混合检索。