以下是在网络攻击安全审核方面的一些关键步骤：
攻击信息收集
收集与网络攻击相关的信息，如攻击类型、攻击时间、攻击源等。
信息预处理
对收集到的攻击信息进行预处理，包括去除无关信息、归一化、填充缺失值等，以减少干扰因素。
特征提取
利用计算机视觉和自然语言处理技术，从预处理后的攻击信息中提取关键特征，如攻击模式、攻击手法、涉及资源等。
模型训练
利用机器学习或深度学习模型，根据提取的特征对网络攻击进行分析，以识别潜在的恶意行为。
攻击溯源
通过对攻击行为的深入分析，追踪攻击源，以确定具体攻击者及其动机。
结果反馈
将审核结果反馈给相关团队，以便采取相应措施处理。
