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#im

腾讯云 IM 方案升级:搭建 AI 聊天机器人竟只需5分钟?

腾讯云音视频

腾讯 | 行业应用产品经理 (已认证)

在 AI 技术飞速迭代的今天,AI 能力已成为驱动企业高效增长的核心动力。越来越多的企业开始将 AI 能力与自身业务深度融合,借助 AI 提升用户体验、加速产品...

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告别臃肿,瘦身 75%!腾讯云IM小程序200K轻量版SDK焕新体验

腾讯云音视频

腾讯 | 行业应用产品经理 (已认证)

在移动互联网深度渗透的今天,微信小程序凭借 “无需下载、即点即用” 的核心特性,精准契合了现代用户追求高效便捷的 “懒人习惯”,已然成为移动生态中不可或缺的一环...

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IM服务商技术支持响应速度对比技术指南

gavin1024

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确保企业IM聊天数据安全的解决方案

gavin1024

10110

国内合规的即时通信IM解决方案技术指南

gavin1024

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全球数据中心布局:腾讯云IM服务的全球化技术指南

gavin1024

10000

适合大型直播弹幕的IM技术方案:腾讯云IM技术指南

gavin1024

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IF10+空转文献复现(二):空转聚类结果与空转切片结合

生信技能树

今天的学习内容为,将空转的聚类结果与空转切片结合起来,绘制带有位置的聚类图。空转的四张片子如下:

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[matconv]利用matlab的matconv库对图片进行分类

云未归来

% urlwrite(... % 'http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/imagenet−vgg−f.mat', ...

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从IM-DD到相干传输:微环调制器突破技术瓶颈,实现1Tb/s净速率与5Tbps/mm带宽密度

光芯

      2025年6月3日,《Nature Photonics》杂志刊发了加拿大拉瓦尔大学(Université Laval)电气与计算机工程系Shi We...

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区区7个肿瘤病人单细胞样品就近20万细胞吗

生信技能树

可以看到, 仅仅是7个病人,但是文章写到:We constructed a single-cell atlas for 184,426 high-quality...

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Spring Boot + WebSocket 实现 IM 即时通讯

IT_陈寒

即时通讯(IM)已经成为现代应用中不可或缺的一部分,从社交媒体到企业协作工具,无不依赖于IM技术来实现实时消息传递。本文将介绍如何使用Spring Boot和W...

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30分钟上架鸿蒙原生应用,即时通信IM UI组件库全面适配HarmonyOS

腾讯云音视频

腾讯 | 行业应用产品经理 (已认证)

但新系统、新开发语言同样意味着企业需要投入更多的人力、物力,对于中小企业来说,这些成本开支都不容忽视。作为业内最早一批适配鸿蒙平台的音视频云服务厂商,腾讯云音视...

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Corning & Hicense:O波段1.6 Tbit/s DCI传输仿真(IM/DD vs 相干传输)

光芯

新年第一更,接着来看看DCI 下一代1.6T传输的简化相干和直调直检之争。https://doi.org/10.3390/photonics1112...

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IM云端搜索全面升级,独家能力拓展更多“社交连接”玩法

腾讯云音视频

腾讯 | 行业应用产品经理 (已认证)

但传统的本地搜索功能受限于设备性能和存储容量,往往难以满足用户对历史消息的高效检索需求。尤其是在 Web、小程序等依赖浏览器的轻量级平台普及后,本地搜索已无法支...

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5步让应用秒变AI神器,腾讯云IM的DeepSeek快速上岗指南

腾讯云音视频

腾讯 | 行业应用产品经理 (已认证)

最近,DeepSeek再次掀起了一波全民AI的热潮,年轻人忙着用DeepSeek怼人,老奶奶捧着DeepSeek算命,小朋友也在靠DeepSeek帮自己赶作业…...

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Python制作字符画(pillow,numpy的使用)

GeekLiHua

简介:本文讲解,如何使用python制作字符画,这里使用的是pillow和numpy这两个python的库。

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【论文复现】FCOS:2D目标检测算法

Eternity._

如图是FCOS的网络架构,其中C3、C4、C5表示骨干网络的特征图,P3到P7是用于最终预测的特征级别,H×W是特征图的高度和宽度。

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【论文复现】Modnet 人像抠图

Eternity._

MODNet 是一个轻量级的实时无 trimap 人像抠图模型, 与以往的方法相比,MODNet在单个阶段应用显式约束解决抠图子目标,并增加了两种新技术提高效率...

95010

【FCOS】2D目标检测算法

Srlua

FCOS提出了一个全卷积的单阶段目标检测器,以逐像素预测的方式解决目标检测,类似于语义分割。FCOS通过消除预先定义的锚框集合,完全避免了训练过程中与锚框相关的...

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