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技术百科首页 >威胁检测 >威胁检测中的特征提取技术有哪些?

威胁检测中的特征提取技术有哪些?

词条归属:威胁检测

在威胁检测中,特征提取是从原始数据里提炼出能反映潜在威胁的关键信息的过程,以下是常见技术:

网络流量特征提取

  • ​流量统计特征​​:统计网络流量的基本参数,如单位时间内的数据包数量、字节数,数据包的平均大小、大小分布等。例如,短时间内出现大量小数据包可能是DDoS攻击的特征;数据包大小分布异常,如大部分数据包大小固定且不符合正常业务模式,也可能暗示威胁。
  • ​协议相关特征​​:分析网络协议的使用情况,如TCPUDPICMP等协议的各类参数。像TCP协议中的端口号、标志位(SYN、ACK、FIN等),异常的端口号使用或标志位组合可能是恶意行为的体现;UDP协议的流量异常增长可能与UDP Flood攻击有关。
  • ​连接特征​​:关注网络连接的属性,如连接的持续时间、连接的源IP和目的IP地址、连接的频率等。频繁与陌生IP建立短连接,或者同一源IP在短时间内与大量不同目的IP建立连接,都可能是异常行为。

系统日志特征提取

  • ​登录信息特征​​:从系统登录日志中提取登录时间、登录地点、登录方式、登录用户名等特征。异常的登录时间(如深夜频繁登录)、非常用地点登录或多次登录失败等情况,都可能表示存在安全威胁。
  • ​操作行为特征​​:记录用户在系统中的操作行为,如文件访问、进程启动、注册表修改等。异常的文件访问模式(如大量读取敏感文件)、非授权进程启动等都可能是恶意活动的迹象。
  • ​系统资源使用特征​​:监测系统资源的使用情况,如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O等。突然的资源使用高峰且无法用正常业务解释,可能是恶意程序在后台运行导致的。

文件特征提取

  • ​文件元数据特征​​:包括文件的创建时间、修改时间、访问时间、文件大小、文件类型等。异常的文件时间戳修改,或者文件大小与文件类型不匹配,都可能暗示文件被篡改。
  • ​文件内容特征​​:对于可执行文件,可以提取其代码特征,如函数调用序列、指令模式等;对于文档文件,可以分析其文本内容、格式特征等。恶意软件通常具有独特的代码模式和行为特征,通过分析文件内容可以识别潜在的威胁。

主机行为特征提取

  • ​进程行为特征​​:监测系统中进程的行为,如进程的资源占用情况、与其他进程的交互关系、进程的执行路径等。异常的进程资源占用(如CPU或内存占用过高)、进程之间的异常通信等都可能是恶意进程的表现。
  • ​注册表特征​​:在Windows系统中,注册表包含了系统的重要配置信息。分析注册表的键值修改、新增或删除情况,可以发现潜在的威胁。例如,恶意软件可能会修改注册表以实现自启动或隐藏自身。
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