暂无搜索历史
语言模型正在蓬勃发展，为对话代理提供动力，帮助人类解决一系列任务。最近，这些模型被扩展到支持更多模式，包括视觉、音频和视频，在包括医疗保健在内的多个领域展示了令...
在生物医学研究领域，组织病理学图像和组学数据的整合一直是重大挑战。传统计算方法往往将这两类数据分开分析，导致宝贵的空间分子信息难以被充分利用。随着空间转录组学和...
2025年5月22日，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究团队在《arXiv》上发表了一篇前瞻性研究论文《TrialPanorama: Database and ...
细胞类型注释是单细胞RNA-seq分析的重要步骤，目前有许多注释方法。大多数注释方法都需要计算和特定领域专业知识的结合，而且经常产生不一致的结果，难以解释。大语...
近年来，单细胞测序技术在生物医学研究中迅速发展，揭示了生命活动前所未有的细节。然而，面对浩如烟海的单细胞数据，如何准确地给细胞群体贴上“身份证”——即细胞类型注...
单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术为细胞异质性研究提供了前所未有的分辨率，但数据的高噪声、稀疏性和批次效应等问题对分析提出了挑战。尽管已有多种单细胞分析...
T细胞的功能高度依赖其T细胞受体（TCR），后者通过识别抗原调控免疫应答。近年来，单细胞测序技术的进步使得在单细胞分辨率下同时分析转录组和TCR成为可能。然而，...
东南亚大陆（Mainland Southeast Asia, MSEA）以其丰富的民族和文化多样性著称，拥有近3亿人口。然而，当前的人类基因组数据库中，MSEA...
RNA翻译是基因表达的核心环节，其精确调控依赖于翻译起始位点（TIS）和终止位点（TTS）的准确识别。传统方法依赖于简单的经验规则（如Kozak序列或最长开放阅...
文章提出了一个新颖的癌症基因识别框架ICGI（Integrative Causal Gene Identification），整合了大型语言模型和数据驱动的因果...
2025年1月30日，Science发表文章Learning the language of life with AI。这篇文章系统梳理了人工智能在生命科学领域...
最近，基于大型语言模型（LLM）的方法如 GPTCelltype 显示出提高注释准确性的前景，但这些方法依赖于特定 LLM 总结的先验生物学知识，容易受到个体模...
肝细胞癌（HCC）是全球范围内严重的恶性肿瘤之一，预后极差，5 年生存率约为 18%。尽管靶向药物和免疫疗法取得了一定进展，但二线治疗失败后的治疗选择仍然有限。...
在癌症研究领域，中国与美国长期以来一直是全球科研竞争的焦点。2024年Nature指数显示，中国首次在癌症研究产出上超越美国，标志着中国在该领域的科研实力迈上了...
随着对复杂疾病遗传机制研究的深入，研究者们发现疾病的发生和发展往往涉及多个组织中不同的生物学过程。在复杂疾病的研究领域，精准定位与疾病相关的基因和组织是揭示疾病...
在生殖领域，睾丸衰老一直是备受瞩目的焦点。随着全球男性平均生育年龄的推迟，深入理解睾丸衰老的分子机制显得愈发关键。近期发表在《Nature Aging》上的一项...
胃癌是全球第五大常见恶性肿瘤，在中国发病率高居第二位。约15-30%的晚期胃癌存在HER2过表达或扩增。虽然抗HER2靶向药物（如曲妥珠单抗）联合化疗已成为标准...
在发育生物学中，细胞命运的决定和组织形态的形成是极为复杂的过程。传统的单细胞测序技术虽然揭示了细胞状态转换的分子机制，但这些过程并非孤立发生，而是受到细胞间信号...
在生命科学的浩瀚宇宙中，空间基因表达模式的解析一直是科研人员苦苦追寻的目标。近期，一篇发表于《Nature Methods》的重磅研究《Mapping the ...
在生物医学、材料科学、经济学和气候科学等领域，表格数据（以行和列组织的电子表格）无处不在。传统上，梯度提升决策树（如XGBoost、CatBoost）在过去20...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
