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1写在前面 作为现在最火的scRNAseq分析包，Seurat当之无愧。😘 本期开始我们介绍一下Seurat包的用法，先从基础质控和过滤开始吧。🥳 2用到的包 ...
1写在前面 为了做进一步的分析，我们需要对数据进行归一化（Normalization）和标准化（Z-score）。😘 这里我们介绍一下经典的Normalizat...
1写在前面 在scRNAseq数据中，不同细胞处在不同细胞周期，如果不进行异质性校正的话，会对结果有很大的影响。🤨 常用的方法是根据经典的细胞周期基因进行评分，...
1写在前面 完成了前面的基础质控、过滤以及去除细胞周期的影响后，我们可以开始SCTransform normalization。😘 SCTransform no...
1写在前面 本期我们介绍一下如何使用Seurat包进行差异分析，以及如何使用SingleR进行细胞注释。😘 2用到的包 rm(list = ls()) libr...
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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
