用户3577892

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假设检验在数据分析中的应用

在这篇文章中,我不会具体去推导检验统计量和相应拒绝域的得出,这对于大部分非统计学专业的人士来说是晦涩的,我只想通过一个案例告诉大部分初学者假设检验怎么在数据挖掘...

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Scipy使用简介

Scipy中的special模块是一个非常完整的函数库,其中包含了基本数学函数,特殊数学函数以及numpy中所出现的所有函数。伽马函数是概率统计学中经常出现的一...

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用Scipy求解单个正态总体的置信区间

假定参数是射击靶上 10 环的位置,作一次射击,打在靶心 10 环的位置上的可能性很小,但打在靶子上的可能性就很大,用打在靶上的这个点画出一个区间,这个区间包含...

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为什么随机误差服从正态分布?

正态分布分布在概率论与数理统计中处于核心地位。它最初作为二项分布计算的渐近公式由棣莫弗引进,后被拉普拉斯发展成系统的理论,但把它作为一个分布来进行研究则归功于高...

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为什么电话呼叫次数服从泊松分布?

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蒙特卡洛法求积分

问题一:我们如何用蒙特卡洛方法求积分?问题二:如何近似求一个随机变量的数学期望?问题三:估计的误差是多少?问题四:如何从理论上对蒙特卡洛估计做分析?结论

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交叉验证

概述Holdout 交叉验证K-Fold 交叉验证Leave-P-Out 交叉验证总结

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Python统计分析

描述性统计偏度和峰度累计值假设检验和区间估计示例1假设检验置信区间示例2假设检验置信区间

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数据特征分析

“原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。一般来说,投入和努力可以分为两种不同的类型: 多数,它们只能造成少许的影响;少数,它们造成主...

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高斯过程

为了计算充分统计量,即后验预测分布的均值和协方差矩阵,我们用下面代码实现公式(4)和(5)

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ROC曲线

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混淆矩阵

混淆矩阵是一个表,经常用来描述分类模型(或“分类器”)在已知真实值的一组测试数据上的性能。混淆矩阵本身比较容易理解,但是相关术语可能会令人混淆。

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XGBoost原理简介

在大数据竞赛中,XGBoost霸占了文本图像等领域外几乎80%以上的大数据竞赛.当然不仅是在竞赛圈,很多大公司也都将XGBoost作为核心模块使用,好奇的人肯定...

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用Pyecharts对疫情数据进行可视化分析

本文使用的数据源来自https://lab.isaaclin.cn/nCoV/zh

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用Python生成随机样本

如何生成一个随机变量/随机向量的随机样本?连续型随机变量离散型随机变量随机向量Markov 链的一个轨道与其极限分布的关系

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Python洛伦兹混沌系统

1961年冬天,年轻的麻省理工学院气象学助教洛伦兹(1917-2008),在一台Royal McBee LPG-30计算机上,用一个仅包含12个微分方程的简单模...

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用Python预测疫情发展

什么是传染病动力学?numpy和matplotlib用python实现传染病模型SI模型SIS模型SIR模型SEIR模型

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用Python实现遗传算法

优化问题概述 遗传算法简介模型引入:函数寻优问题形象理解数学原理/实现过程一些概念编制袋鼠的染色体----基因的编码方式二进制编码法浮点数编码只编码主要特征物竞...

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用Python求解线性规划问题

线性规划简介及数学模型表示线性规划简介一个典型的线性规划问题线性规划模型的三要素线性规划模型的数学表示图解法和单纯形法图解法单纯形法使用python求解简单线性...

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机器学习数学基础——积分和导数

不定积分计算的是原函数(得出结果是一个式子) 定积分计算的是具体的数值(得出的结果是一个具体的数字)

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