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检验样本是否服从泊松分布

本文以一个订单数据为例,研究顾客购买次数的分布规律,尝试从中估计总体的分布,以对后续的订单数据进行预测或进行业绩的对比

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关于马尔可夫链的一道题目

某人有 2 把伞,并在办公室和家之间往返.如果某天他在家中(办公室时)下雨而且家中(办公室)有伞他就带一把伞去上班(回家),不下雨时他从不带伞.如果每天与以往独...

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回顾|Python中的数据结构

可对列表执行所有的标准序列操作,如索引、切片、拼接和相乘,但列表的有趣之处在于它不同于元组 是可以修改的。

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线性化和牛顿法

如何使用导数去估算特定的量. 例如, 假设想不借助计算器就得到 的一个较好估算. 我们知道 比 略大, 所以显然可以说 大约 比 3 多一点. 这没问题...

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回顾|程序的组织结构

if语句能够有条件地执行代码,如果条件为真,就执行后续代码块;如果条件为假,就不执行

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顺序表与单链表

线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,这种表示 也称作线性表的顺序存储结构或顺序映像。通常,称这种存储结构的线性表为顺序表(S...

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一元回归分析

谈论的是预测区间,两者是不同的,显然,预测区间要比置信区间宽很多. 要提高预测区间(置信区间也一样) 的精度,即要使

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单因素方差分析及其相关检验

(1)问题与数据 设某因子有r个水平,记为,在每一水平下各做m次独立重复试 验,若记第i个水平下第j次重复的试验结果为,所有试验的结果可列表如下:

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卡方检验及其Python实现

检验主要是测试样本分类数据的分布是否符合预期分布。相信大家如果学过高中生物,都知道孟德尔——遗传学之父,当时他根据颜色和形状把豌豆分为四类:黄圆、绿圆、黄皱和绿...

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Pandas绘图功能

可视化是用来探索性数据分析最强大的工具之一。Pandas库包含基本的绘图功能,可以让你创建各种绘图。Pandas中的绘图是在matplotlib之上构建的,如果...

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概率密度函数的核估计

核密度估计法是一种通过某个(连续的)概率分布的样本来估计这个概率分布的密度函数的方法。

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假设检验在数据分析中的应用

在这篇文章中,我不会具体去推导检验统计量和相应拒绝域的得出,这对于大部分非统计学专业的人士来说是晦涩的,我只想通过一个案例告诉大部分初学者假设检验怎么在数据挖掘...

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Scipy使用简介

Scipy中的special模块是一个非常完整的函数库,其中包含了基本数学函数,特殊数学函数以及numpy中所出现的所有函数。伽马函数是概率统计学中经常出现的一...

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用Scipy求解单个正态总体的置信区间

假定参数是射击靶上 10 环的位置,作一次射击,打在靶心 10 环的位置上的可能性很小,但打在靶子上的可能性就很大,用打在靶上的这个点画出一个区间,这个区间包含...

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为什么随机误差服从正态分布?

正态分布分布在概率论与数理统计中处于核心地位。它最初作为二项分布计算的渐近公式由棣莫弗引进,后被拉普拉斯发展成系统的理论,但把它作为一个分布来进行研究则归功于高...

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为什么电话呼叫次数服从泊松分布?

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蒙特卡洛法求积分

问题一:我们如何用蒙特卡洛方法求积分?问题二:如何近似求一个随机变量的数学期望?问题三:估计的误差是多少?问题四:如何从理论上对蒙特卡洛估计做分析?结论

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交叉验证

概述Holdout 交叉验证K-Fold 交叉验证Leave-P-Out 交叉验证总结

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Python统计分析

描述性统计偏度和峰度累计值假设检验和区间估计示例1假设检验置信区间示例2假设检验置信区间

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