最近笔者在使用Clickhouse的过程中,用到了Optimize Table命令,而在业务开发过程中,由于不了解Optimize Table命令的明确行为,中...
一个逻辑上的表, 可以理解为数据库中的视图, 一般查询都查询分布式表. 分布式表引擎会将我们的查询请求路由本地表进行查询, 然后进行汇总最终返回给用户.
最近在开发一个ID Mapping业务系统——识别数据上报中社交账号的关联关系,找到系统中哪些社交账号属于现实世界中的同一个人。简单来讲,如果同一条上报数据中出...
今年业务调整,终于下定决心走出目前的环境,准备面试换工作。面试进行了2个月,一共30多场面试,最终拿到字节、小红书、蚂蚁、拼多多、SelectDB 5个offe...
场景描述:Flink CEP 是 Flink 的复杂处理库。它允许用户快速检测无尽数据流中的复杂模式。不过 Flink CEP 仅可用于通过 DataStrea...
今天无意间一个客户问到CH和ES对比的问题。通常来说,ES并不是一个应该和CH进行横向比较的产品,ES是用综合数据库,一个大数据系统,一个搜索引擎,而CH是一个...
Mapreduce shuffle详解 Mapreduce确保每个reducer的的输入都是按键排序的。系统执行排序的过程(即将map输出作为输入 传给redu...
前面章节我们介绍了Flink中对各种JOIN的支持,那么想想下面的查询需求之前介绍的JOIN能否满足?需求描述如下:
flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!/org/apache/flink/streaming/api/wind...
Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎,Flink提供了诸多更高抽象层的A...
在上一篇文章中,介绍了 Flink State TTL 机制,这项机制对于应对通用的状态暴增特别有效。然而,这个特性也有其缺陷,例如不能保证一定可以及时清理掉失...
Flink 在流式数据处理方面的能力非常强大,尤其值得一提的是它对带状态的流计算作业的支持度。它支持 Operator 和 Keyed 两类状态存储结构,其中后...
在流计算作业中,经常会遇到一些状态数不断累积,导致状态量越来越大的情形。例如,作业中定义了超长的时间窗口,或者在动态表上应用了无限范围的 GROUP BY 语句...