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好,接下来呢,我们来处理对应的这个宽表,比如DWS层用户行为宽表,那这里面宽表要注意哈,这个DWS和DWT我怎么去建。对吧,我建哪些主题呀。啊,我为什么要分析这个相应的这个指标啊,你说前面DWD层的已经这个呃,书仓的维度建模已经把所有的准备的数据记住了啊,这是所有准备好的数据都给你放在这儿了,那后续用不用。那还真不一定都有啊,真不一定都有,随着这个业务的发展,我可能先比如说先分析的是这个订单相关的业务,那我就先做一个订单相关的主题。我先分析的,比如说是这么啊商品,我把商品的。拿过来,我要分析的是优惠券或者活动,那我再拿优惠券活动的我分,我就以这个维度去分析。逐渐的深入。啊,一个一个去累积的,并不是说一切,我要把你所有的这些里面的数据全部分析,那对不起啊,时间不允许,人力也不允许,那就做不到,那做不到的话,我就优先先分析我这个,呃,老大比较着急的啊,一些业务主题,所以说呢,后面那个DWSDWT以及ADS,它呢是这个相当于是反向的一个建模,什么叫反向建模呢?
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你前面是正序的ODSDLD一直往往前推,那到了这块完全你要建哪些表,取决于什么呢?取决于你未来要分析哪些指标。你未来老板关心哪些指标,那我就优先哪些。是这样的一个特点,那你看一下吧,你看一下adi层,在adi层呢,我们这里面关心的有这么几个主题。比如说,你的老大关心的是设备主题。哎,设备主题关心的是会员主题,设备和会员是有区别的啊,设备呢是未登录,会员呢是登录的用户的一个分析,那再之后呢,是有这个商品相关的主题。爱上主题,然后营销营销主题,营销主题里面包括用户商品购买行为。
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啊,相当于是一个混合的一个组成,那我关心这些,那关心这些在对应的这个DWS和DWT里面就应该有对应主题的宽表。那比如说我想统计的是每日设备,你这里面有设备,那我要统计设备。啊啊,DWS层呢,它关心的设备呢,是每一天,也是今天它设备的一个运行情况,那这个呢,是一个累积的过程,是这个设备从产生。一直到今天他累积的一个过程,对吧,啊,这么一个事儿放起来都是为这个ADS层设备主题服务的。那再往下ad上有会员主题。那我对应的这个DWS层就应该有会员主题,这里面就有会员主题。那为你进行提供服务,再往下ADS层,我要统计商品为主的相关的事情,那我DS层里面就应该有商品相关的。
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还有一个相关的主题。啊,商品情况主题,那再往下,正常情况下呢,应该还涉及到了这个优惠券主题和活动主题,但是呢,我之前说过这个表呢设计的,呃,前期设计的不是特别完美。有一些缺陷,所以说呢,这块呢,其实是一个预留的。啊,预留的,我后面的这块没有进,他进行一个分析,那你可以先把这个表出来放在这没问题,后面确实没有分析哈,没有分析正常,你再来一个优惠券相关主题,或者活动相关的主题。啊是可以的,好,那后面这里面还来了一个这个营销主题。啊,营销主题,营销主题呢,这里面是将这个用户啊,这个商品和购买行为相当于是一个跨主题的一个综合性的一个需求。需求出来营。就是这样的一个含义哈,这里面加了一个每日购买行为,把它拿过来啊,并到这里主要算那个谁呢?算那个复购率。复购率。
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嗯,复购率的时候用到了,所以你会发现啊,我们后面这个这三层的建表完全是取决于需求。需求让我们去分析什么,我们就创建对应的什么样的一个宽表,那当然了,我们这个也要带一定的一个思想啊,绝大多数公司他都会站在用户的角度去分析问题,站在商品的角度去分析问题。哎,也就这几个视觉去分析哈,行,呃,同时呢,其实我看看啊这块。在这吧,嗯,我没放一张图啊行,那到业务这块我再看吧哈。其实后面呢这块呢,就是我要建哪些主题。你看我这些主题款表,回忆一下是在哪里出现了?在收藏DWD层建模的时候,它就是用户维度、活动维度、优惠券维度、商品维度、地区维度。地区维度,时间维度,那这些维度当中,我们其实就是站在用户的角度去看各个事实表的一个状态。
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那它就是对应的主题,那如果你是商品的话,那就站在商品的角度,你跟哪一个。购物车啊,跟什么订单,跟什么收藏,哎,关联在一起,你说反着去看他们之前呢,你是这个,他们是作为他的维度,现在调过来了啊,正好是一个反向啊,正好一个反向,讲到这的时候,再给大家再详细说一下,比如说我们如何来定义,我要分析哪些主题的时候,我们可以来看这。啊,先来看这啊好,嗯,这是前期的一些介绍吧,先介绍一下。
我来说两句