产品概述

最近更新时间:2019-09-20 15:47:54

题目结构化归档(Paper Structured Archiving,PSA)基于优图业界领先的图像识别技术,为用户提供试卷内容自动识别与标准结构化输出服务。替代繁重的手动整理归档工作,实现教育资源数据化,并辅助教学质量跟踪评估。题目结构化归档具备通用文本解析、特殊符号及公式解析能力,可识别并区分出题号、题干、配图、公式、答案选项、手写答案等,并按特定格式返回。为题库建设、搜题、批改等相关上层应用开发提供能力支持。

产品功能

通用文本识别和解析

识别试卷通用文本信息,并提供文本解析内容,帮助用户收集、提炼试卷基本信息。

数学公式解析

覆盖小学、初中、高中的100+种数学公式,200+种数学符号。

试卷内容自动识别与标准结构化输出

  • 支持试卷自动分页。
  • 检测试卷题目区域、作答区域、配图区域等。
  • 识别并区分各种题目信息,例如题号、题干、答案选项、分值等。
  • 标准结构化输出上述识别内容。

产品优势

精准识别

精准识别和解析,特殊符号及数理公式。覆盖范围广,包括200+符号和100+公式。

试卷信息切分

支持试卷分页,题目信息、示意图、作答区等区域切分。

多场景应用

可应用于题库建设、拍照搜题、阅卷批改等相关上层应用开发。

应用场景

题库建设

练习册、试卷等零散纸质试题内容数据化一键完成。取代传统手工题目录入,省时高效。

拍照搜题

基于 PSA 强大的识别与结构化能力,可以帮助用户快速搭建拍照搜题应用。

教学质量跟踪

通过 PSA 实现全卷识别归档,教学质量轻松掌握。解决手写试卷难收集,学生作答情况难追溯等问题。