2018看“智能与金融如何跨界”？

2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确了我国人工智能发展三步走战略和六大任务，第一次正式提出“智能金融”概念。

自动化、智能化最初打动人的优势便是“提高效率”，而发展到今天，又多了一个优势，那就是“安全保障性”。金融则是“货币动态价值和利润的等效实现的过程”，“效率”和“安全”意味着一切。所以，“智能化”与“金融”的融合具有深远的价值和意义。

在金融服务过程中，“智能化”将有所作为：

首先，用细节化、人性化服务，提升客户体验度。这一点体现在服务的流程中，智能化机器或者系统成为了客户的“贴身顾问”， 在信息查询、订单获取与调整、费用时时核算、支付结算等方面打破时间限制，实现时时对接等。这方面，汇丰银行、美国运通成为了很好的榜样，他们开发的机器人已经实现帮助客户解答相关账户和信息，降低了成本同时也提高了利润。除了这些，智能机器人可以帮助企业“直接从渠道获取订单”、”监督消费者信用”等。

其次，运用智能化系统，助力金融分析和交易决策，成为企业有利的竞争工具。数据，是金融的价值核心。金融智能化，核心基于大量数据的收集和处理，反映当下运营状况的同时，还可以从反向角度为用户提供调整规则的依据，即通过不同的算法、自动的分析，高效低成本地为企业提供决策依据。

最后也是最重要的，运用智能化系统，加强风险识别和防控。智能化工作流程中关键因素是“加强安全性”。像反病毒这样的普通安全维护系统已经不够用了，智能化的风险防控体现在，通过对安全数据的分析，随着企业规模的变化，系统本身也可以调整并扩展规模，以识别可疑、欺诈或者潜在的攻击等等，提高了安全性。

由此看来，智能化不仅仅在生产领域发挥着重要作用，在商业领域也存在着必然的优势。各行各业采用新技术提升竞争力将会成为一种必然。