前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >“阅片诊断”人机大战AI机器人胜出AI+医疗应用加速落地

“阅片诊断”人机大战AI机器人胜出AI+医疗应用加速落地

作者头像
企鹅号小编
发布2018-01-26 16:33:23
7120
发布2018-01-26 16:33:23
举报
文章被收录于专栏:人工智能人工智能

央视一套22日晚最新一期人工智能现象级节目《机智过人》中,人工智能阅片机器人“啄医生”单挑15名来自全国三甲医院的有着15年阅片量在20万张以上经验丰富的主任医师,“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。

比赛结果充分说明了人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景,借助人工智能,实现精准诊疗,提高医生的诊断准确率和工作效率,降低医学诊断失误,已是大势所趋。AI医生特别是还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源,有助于医疗资源均衡化,对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。随着人工智能技术逐步走向成熟,一个万亿级的人工智能大健康产业呼之欲出。

而在美国,“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心(M.D. Anderson Cancer Center)上岗。该中心和IBM经过一年的合作,联合开发出一款癌症治疗软件,名叫“肿瘤专家顾问(Oncology Expert Ad-visor,OEA)。OEA的核心正是IBM沃森电脑,通过沃森的认知计算能力,从病人病例和丰富的研究资料库中寻找资料,为临床医生提供有价值 的见解,从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。

电脑医生使用人工智能(AI)技术、先进的自然语言处理和分析技术,凭借从各种渠道搜集的海量数据,它能迅速给出“意见”,指导医生做出诊断和治疗决策。沃森并不直接告诉医生该如何做,而是提供一系列的诊断建议,每个建议都附有信心指数以及达到最优治疗效果的相关支持证据。医生们只需在iPad上输入一段纯文本文字,比如“病人的痰液中有血丝”,电脑医生就会在30秒内为不同病人开出候选药方。

从帮医生看病例、开处方,到帮助医生诊断疾病、做手术,电脑的身影在现代医院已经几乎随处可见。一般而言,医生所做的工作主要包括:检查、测试、诊断、开药、行为校正等等,而通过传感器、数据收集以及分析,所有这些诊断和治疗工作,电脑都能帮忙做,甚至能够比一般医生做得更好。和人类医生相比,电脑医生具有三大优势:

首先,电脑医生精通医学:从大量医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录,到百科全书、词典、图书、新闻甚至电影剧本,电脑几乎可以存储所有可用的医学知识。与之相比,人脑的记忆容量有效,绝大多数医生都不可能读完和理解最新的5000份有关心脏病方面的研究论文,更不可能记住人类可能患上的1万多种疾病,时间久了很多信息还会慢慢遗忘。

第二,电脑医生诊断疾病准确率高。是人都会犯错误,但在事关人命的医学领域,再细微的差错也可能致命。一般专科医生对本专业之外的医技掌握有限,在跨界的复杂疾病中容易误诊漏诊,误诊率可能达到15%。今年4月美国发表一份研究报告估计,全美每年有1/20非成年人被医生误诊。而电脑医生的误诊率更更低:电脑不存在主观偏见,所有的决策都基于证据,无认知偏差,基本可信。

最后,电脑医生总体成本较低、出诊率高。虽然电脑医生的制造和训练费用非常昂贵,但一旦投入运行,它的诊断成本几乎为零。并且电脑医生的另外一个优势还在于,其出诊率为百分百。“他”从不会因为生气、生病、紧张、难过、离婚、失眠、心烦意乱等千奇百怪的原因而缺诊,甚至不需要你专门跑去医院看病,更不会像《豪斯医生》里的怪医一样,恃才而骄。只要你有一台电脑或者一部智能手机,电脑医生几乎随叫随到。

随着人工智能技术逐步走向成熟,一个万亿级的人工智能大健康产业呼之欲出。

中科曙光(603019)联手中国科技大学、健培科技打造了“医学影像阅片机器人”啄医生,已应用于三甲医院。万东医疗(600055)旗下万里云成为首个将医疗AI引入实际应用的远程影像诊断平台,公司与阿里健康发布了医疗人工智能“Doctor You”。

本文来自企鹅号 - 股海浮生媒体

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文来自企鹅号 - 股海浮生媒体

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
NLP 服务
NLP 服务(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部的 NLP 技术,提供多项智能文本处理和文本生成能力,包括词法分析、相似词召回、词相似度、句子相似度、文本润色、句子纠错、文本补全、句子生成等。满足各行业的文本智能需求。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档