技术的一些趋势

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大话IT公司使命：

1、帮助大家提高自己的职业竞争力；

2、帮助企业更加有效率的找到人才；

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这两年一些新的技术，比如云计算，大数据，机器学习，区块链，物联网，无人驾驶等等，让广大技术同学既觉得兴奋又觉得迷茫。这么多东西要学习，到底学习哪个会比较好呢？以前的哪些要被淘汰了吗？该怎么选择呢？

大家应该知道，在商业社会中，不管技术怎么发展，都是为商业服务的，或者说一定是为了解决某方面的需求的。

在互联网之前占主导地位的是网络通信和嵌入式技术；

互联网时代来临后，web技术开始井喷的发展，各种语言，协议和框架。

等到移动互联网时代，移动开发技术又开始流行起来。同时，很多人才挤进来。

所以，大家会发现现在的几个比较流行领域：前端开发，后端开发，app开发，linux通信和底层开发，嗯，还有对应的测试。

而技术也是有生命周期的，不断的有新的技术出来，而那些老的技术不进步就会面临被慢慢的淘汰，就像人一样；

从2010年移动互联网开始流行到现在已经7~8年了。互联网和网络通信相关技术的时间就更长了。在这么长的时间内，技术基本上能够达到一个巅峰状态，很难会有大的突破了。比如app开发技术，我认识的很多朋友就觉得已经很难再提升了，而且公司也不需要自己提升，因为从商业角度来说，对app的技术要求并不高。不像服务器会涉及到同时并发几千万或者上亿的连接。

当技术深度不需要突破后，就开始追求效率和成本了。也就是花更少的人，用更短的时间做出来。对于很多创业公司来说，后者的重要性更高一点。所以，公司就要求更熟悉的人来做（因为技术的成熟，这样的人其实挺多的）。这个其实是为啥做app开发的同学越来越不好找工作的其中一个原因。

下面用一个公司成长的各个阶段来分享对技术的要求吧！

第一个阶段：创业阶段

一个初创型的公司，用户数比较少，基本上就是一个服务端和一个客户端（web，app，小程序，公众号等）就搞定了。其他基本不涉及，技术也比较简单。而公司为了节省成本，不会想招那么多人吧！

同时，未来都不知道，也完全不需要招到技术牛人（如果看到市场前景或者融到钱了就不一定了）。像滴滴最开始就是直接找一个外包做的。

这个时候，全栈工程师就比较受欢迎了。前端，后端都是自己搞定，而且接口都是自己定义的，能够减少沟通成本。后面自己维护也方便。

所以，全找工程师现在是一个优势，未来是一个趋势。

对于创业公司来说，虽然技术不需要太高，但是作为用户能够直接感知到的界面和UI还是要做的好一点的，否则可能成为死掉的一个重要原因。

因此，一个用户感觉比较好的前端设计师还是比较重要的。如果你做的是前端设计，那么你的重点肯定是朝着产品看齐（当然，前端只是产品的一个很小部分，却很重要）。

第二个阶段：快速发展阶段

随着用户数的快速增长，用户的需求也开始增加。同时随着访问量的增加，原来服务器的性能可能出现瓶颈，这个时候就需要优化架构了，而且是快速的搞定，否则服务器无法支撑用户的增长导致用户体验变差的话，也会导致产品挂掉（这个就是技术值钱的地方了）。貌似曾经就有一款游戏就是因为这个死掉了

现在服务器一般都是用集群了（很少有公司还用单台服务器吧），既然是集群，涉及到的第一个技术就是负载均衡了，就是如何让业务的压力能够平摊到各个主机上。

第二个技术就是分布式技术了，因为要能够随时在线的进行弹性扩展和收缩，来满足不同阶段的业务压力。比如电商在双十一的时候就是直接多加几台服务器，平时可以再把服务器拿几台出来做其他用途。新浪微博上次不就是因为这块的技术出现问题导致被鹿晗搞挂了吗？

第三个技术就是网络安全，这个是快速发展中的公司很容易忽略的问题，但是其实非常重要。试想下，如果竞争对手黑进来获得root权限后，能够干很多事情了，比如boss直聘不就是在16年初被拉钩黑进去后冒充Boss直聘开发者，提请Appstore官方删除了Boss直聘应用，导致苹果用户无法正常下载了吗（嗯，大家不用感到惊奇，商业的黑幕远不止这些）。

要是直接rm -rf / 那不就更悲剧了，好不容易积累的用户直接就没有了，真的会威胁到一个公司的生死。

第四个技术是数据备份技术，能够定时的将数据备份下来，避免真的被谁删除后还能够恢复；

第五个技术就是大数据分析了，这个对于快速发展中的公司不是关键技术，但是却很重要。能够非常有效的支撑商业决策和改进产品。

第三个阶段：成为大公司

经过前面的千辛万苦，终于成为了一家大公司。这个时候因为业务的压力变得更大（用户规模可能上亿了），同时数据也变得更加重要，所以第二个阶段的技术需要进一步升级。

一，分布式技术：集群规模会变大，变大后网络的复杂度成指数增加，性能可能会受到很大影响。除了升级硬件外，有没有技术手段？

二，网络安全除了防御外，是否还能自动感知和主动追踪，甚至还能够设置蜜罐（陷阱的意思）。

三，数据安全开始考虑异地容灾和同城双活技术了，避免机房出现地震或者火灾导致数据和业务出现问题。微信好像就出现过一次因为电缆被挖了后停业务的事件吧！

四，大数据和机器学习，当数据发展到一定级别的时候，靠规则或者其他手段很难去达到预期了，这个时候就需要机器自己去学习和分析了，像百度大脑就是一个例子。

所以，对于上面的每个领域，都会长期有需求，因为技术会不停的发展。大家如果有换领域的想法，可以参考下。

后面会针对一些具体领域的相关技术，深入浅出的给大家分享一下。也算是作为自己学习的一个总结。

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