【技术】微软和Adaptive Biotechnologies宣布合作使用AI解码免疫系统,可诊断并治疗疾病

人体免疫系统是一个惊人的诊断系统,不断调整自身状态,以发现任何身体疾病的信号。从本质上说, 免疫系统的状态讲述了几乎影响一个人健康的所有事情。这可能听起来像科幻小说,但如果我们可以“读”这个故事呢? 我们对人类健康的科学认识将从根本上提高。更重要的是,这将为新一代精确的医疗诊断和治疗方案提供基础。

令人惊讶的是,这不仅仅是科幻小说,而是科学事实。所以我们很高兴宣布与西雅图的Adaptive Biotechnologies公司建立新的合作伙伴关系,将AI和机器学习的最新进展与生物技术的最新突破结合起来,为人类免疫系统的测绘和解码打造实用技术。我们有一个目标很简单,但也是非常雄心勃勃:建立一个全面的血液测试,读取一个人的免疫系统,检测各种各样的疾病,包括感染、癌症和自身免疫性疾病,可以在最早阶段得到最有效的诊断和治疗。

我们深信这种与Adaptive的合作潜力,且已经在公司进行了大量的财务投资。我们还开始了一个重要的研究和开发合作,这个合作涉及到Adaptive的科学家与我们的顶尖研究人员紧密合作,使用Adaptive的创新测序技术和微软的大规模机器学习和云计算功能,使免疫系统成为现实。

首席执行官兼联合创始人Chad Robins在昨天的新闻发布会上表示,由于我们现在拥有能够绘制免疫系统的技术,因此这一合作也是医疗保健和生物技术的转折点。帮助临床医生和研究人员连接这些点,并了解疾病状态之间的关系的潜力,最终将有助于更好地了解整个人类健康。

设想一个拥有“免疫系统的X射线”的世界。这将为预测医学开辟新的大门,因为人们的免疫学历史被认为以目前无法探索的方式对新病原体和治疗产生反应。总之,这样一个普遍的血液测试对人类健康的影响,就是读者对疾病的暴露和反应,总之是一种转变。

免疫系统对疾病存在的反应表现在称为T细胞和B细胞的特殊细胞的遗传学中,其形成适应性免疫系统的分布式命令和控制。每个T细胞都有相应的表面蛋白,称为T细胞受体(TCR),它具有靶向疾病的特定信号的遗传密码或抗原。

将T细胞受体(TCR)与抗原作图是一项巨大的挑战,需要非常深入的AI技术和机器学习能力,加上应用于基因组学和免疫测序的新兴计算生物学研究和技术。这种性质的挑战以前还没有解决,但是随着我们与Adaptive团队的合作,我们相信我们有经验、技术能力和坚韧性解决它。

这个结果将提供一个真正的突破——对免疫系统正在做什么有一个详细的了解。简单地说,对免疫系统进行排序可以揭示出目前正在斗争或曾经发生过的疾病。因此,血液样本包含了读取免疫系统目前检测到的信息所需的关键信息。

这种方法的基础是开发一种通用的T细胞受体/抗原图 — 一种T细胞受体序列的模型和它们所对抗的抗原编码。这张免疫系统的通用地图将使疾病得到更准确的诊断,最终使人们更好地了解整个人类的健康。微软公司和Adaptive公司预计,这个通用地图将成为世界各地人们广泛接触的简单血液诊断研究和开发的关键。

我们非常高兴能够与Adaptive进行合作,这些合作伙伴已经开发了独特的免疫测序能力和免疫系统知识,以及大量的T细胞受体(TCR)序列数据集。对这些数据进行分类和映射代表了一个大规模的机器学习项目,我们将严重依赖微软的云计算功能和我们的精英研究团队。

我们知道这种伙伴关系和由此产生的工作是一个巨大的挑战。但我们相信,技术可以在医疗保健领域产生影响,特别是AI、云计算以及与合作伙伴的协作如何能够共同实现可能性。

这个项目是我们的医疗NExT计划的基石,其目标是授权创新者和配对生活以及计算机科学的领先能力,以显着加速自身免疫性疾病、癌症和传染病的诊断和治疗。在微软,我们相信AI和云计算有能力改善医疗保健,改善成果,提供更好的接入和降低成本。去年推出的微软NExT计划,旨在最大限度地提高AI和云计算的能力,加速医疗行业的创新,推动科学技术的发展,并将未来发现的救生潜力转化为现实

原文发布于微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文发表时间:2018-01-05

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