【科技界十大上升和下降趋势名词】人工智能上升,大数据下降

凤凰科技讯 北京时间11月4日消息,据彭博社报道,科技行业以变化快著称,不过该行业的流行词语变化可能更快。据西雅图初创公司Textio对50万份科技工作招聘启事的研究报告显示,去年最引人注目的一些专业名词,例如大数据,到了今年对应聘者的加分已大不如去年显著。这些陈旧的术语已经被人工智能、实时数据等更热们的趋势取代。

Textio公司CEO基兰·斯奈德(Kieran Snyder)称,extio在研究中追踪了5万个在科技工作招聘启事中常见的短语,然后由此统计出了过去一年来受影响最大的科技短语,分别按照受到正面影响和受到负面影响排列。据悉,在选出的五大“失意者”中,在2014年时均可谓是求职者身上的亮点,由此可见科技行业变化是如此之快。而在五大上升最快流行词语中,只有两个是去年的科技工作中会提到的技能,斯奈德说。

从招聘中寻出端倪

Textio旗下的语言分析软件,有包括Twitter和Expedia在内的多达3000余家公司客户。这些公司使用Textio的软件来编辑其职位招聘启事。该软件利用人工智能技术扫描招聘文本信息,然后向公司建议进行各种调整,以提高该公司吸引能力强的应聘者的机会。Textio的软件还会建议各公司引进更多样化的应聘者。例如女性职场人士通常不会参与办公室内斗,或通常不会从事代码类的工作。

Textio公司背后的支持者包括Cowboy Ventures和Upside Partnership等多家风投公司。彭博社旗下风投公司Bloomberg Beta也是其投资者之一。

Textio的人工智能软件并不能预测应聘者最终能否在岗位上取得成功,或能否适应公司的企业文化。它也无法确保应聘者在被应聘后能开心、高效地工作。斯奈德称,Textio目前也在开发帮助客户提升效率,并减少损耗的软件。比如,用绩效评估及反馈工具检查公司的流程是否高效,是否具有建设性或存在偏见性。

目前,来自各行各业的多家跨国公司均拥有试用Textio招聘软件的意向。这些公司想知道该软件是否能提升公司的招聘流程。而那些面临激烈的人才竞争环境的硅谷公司可能会对Textio的软件尤为感兴趣。

Textio主要以三个方面来衡量其榜单中的科技短语:一是申请包含该科技短语工作的应聘者人数;二是拥有该词语所要求的技能和背景的应聘者在全部应聘者中的百分比;第三是工作招聘发出后多久能够招到相关的人才。之后,Textio将这些数字与一年前的数字相比,再由此排名。以下为Textio公司评选出的今年科技术语五大“赢家”和五大“输家”。

科技圈五大上升及下滑最快流行词语

呈现上升趋势的流行词

1、人工智能(Artificial intelligence)

埃隆•马斯克(Elon Musk)与霍金(Stephen Hawking)可能会认为这种现象有点奇怪,但是科技职位申请正朝着人工智能前进。过去6个月,在最佳科技职位招聘中,人工智能术语的使用翻了四倍。

2、实时数据(Real-time data)

大数据虽然表现不佳,但实时数据却表现很好。照预测,和大数据不同,实时数据相关招聘增加预示着企业希望根据最新信息开发产品,而不仅仅是根据众多信息开发。

3、高可用性(High availability)

该领域反映了一个趋势:开发一直处在连接状态、几乎从不停机的软件,已经越来越重要,在技术上这是一大挑战,许多工程师将更为重视。相比一年之前,此类招聘增长了42%。

4、稳健、可伸缩(Robust and scalable)

在过去的一个夏天,这两个词汇的总使用量明显上升,仅是过去2个月就翻了2倍。这两个术语涉及到软件的强大,可以服务众多用户。

5、包容性(Inclusive)

对于求职者来说,办公地点的多元化越来越重要,在科技产业尤其如此,于是招聘者便打出了包容牌。一直以来,企业经常利用“多样化”“差异化”特色吸引求职者,现在这两个术语的意义可能有所改变。可能正是因为这一改变,导致“包容性”术语在过去6个月越来越流行。

呈现下降趋势的流行词

1、大数据(Big data)

在科技招聘广告中,大数据是输家。根据Textio的报告,大数据企业可能不再这么称呼自己了。2年前,一切都跟大数据扯上关系,但从5至6个月前开始,大数据术语的使用开始降温。今天,如果在工程职位中使用“大数据”术语,比起不使用要糟糕30%。Textio公司CEO Snyder指出:“现在大数据术语使用已经饱和,你最好谈谈人工智能而不是大数据。”

2、虚拟团队(Virtual team or V-team)

使用企业术语会导致求职者远离,“虚拟团队”术语指的是“远程办公”,使用它会导致求职者数量过低。

3、故障排除(Troubleshooting)

对于众多科技员工而言故障排除是一项关键技能,招聘人员最好管它叫“问题解决”“修理”“诊断”,因为“故障排除”术语的表现比其它术语要糟糕1倍。

4、主题专家(Subject matter expert)

你可能会觉得自己是某领域的专家,但这个术语的另一层意思是指应试者擅长一个领域,对其它领域却所知甚少。科技企业需要的是“全能工程师”,而不是主题专家。

5、无毒工作环境(Drug-free workplace)

一些招聘企业会在广告中使用该术语,结果是广告效果糟糕20倍。6个月前,使用该术语的恶劣影响还只有现在的一半。为什么会这样呢?Textio也不是很确定,可能求职者读到该表述时会认为工作环境苛刻。结果,一些寻找宽松工作环境的求职者掉头离去,他们追求弹性工作时间,希望着装随意。

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2015-11-07

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