【硅谷报告】追踪了 957 个公司,15 张图透视人工智能现状

Venture Scanner 追踪了 957 个人工智能公司,横跨 13 种类,总共融资额达到了 47 亿美元。以下的 15 张表格总结了人工智能当下的状况。

1、人工智能市场总览

我们把人工智能归为以下 13 个类别:

深度学习/机器学习(通用):企业们通过在已有数据的基础上学习,建立计算机程序。例如包括了预测数据模型和软件平台,分析行为数据。

深度学习/机器学习(应用):企业们在特定领域已有数据的学习基础上,建立计算机程序。例如包括使用机器学习技术来检测银行错误,或者识别出最好的零售线索。

自然语言理解(通用):企业们会建立计算机算法,能够把人类的语言输入转化成能够理解的表示。例如自动生成叙述文,并且挖掘文本数据。

自然语言理解(语音识别):企业们会处理语音的片段,确定准确的单词,并从中得到含义。例如检测语音命令、并将其转化为可操作数据的软件。

计算机视觉/图像识别(通用):企业建立一个技术,可以处理和分析图片,并从中识别出物体,得到相关的信息。例如视觉搜索平台和图片标记的 API。

计算机视觉/图像识别(应用):企业在垂直领域使用图片处理的技术。例如识别人脸或者通过拍照搜索零售产品的软件。

手势控制:公司通过手势和计算机交互和通信。例如一些软件,可以通过身体的移动来控制电子游戏,或者通过手势独自操作电脑和电视。

虚拟个人助理:根据反馈和命令,执行日常任务和服务。例如一些网站和App,能够帮助人们管理日历。

智能机器人:可以从他们的经验中学习,并且根据条件和环境反馈自主行动。例如家庭机器人,可以根据人们的情绪进行反应。还有零售机器人,可以帮助客户在商店找到物品。

推荐引擎和协同过滤:预测用户对一些项目,例如电影和餐厅的偏好和兴趣,并提供个性化的推荐建议。例如音乐推荐应用和餐厅推荐网站,基于一个人过去的选择提供建议。

上下文感知计算:软件可以自动察觉它的背景环境,例如位置、方向、灯光,并且相应的调整它的行为。例子还包括检测到环境黑暗的时候,灯光自动亮起来。

语音到语音的翻译:识别出一个人的语音,并且马上自动翻译成另一种语言。例如在视频聊天中的语音翻译,或者在网络视频会议中,自动、实时转换成多国语言。

视频自动内容识别:通过把采样的视频内容和视频库的文件对比,通过该视频的独特性识别出内容。例如在用户上传视频的时候,通过对它采样并和视频库对比,识别出是否盗版。

2、不同类别公司的数量

上表总结每一个人工智能类别公司的数量,以展示哪个类别站在支配着现在的市场。机器学习(应用)类别有着最多的公司(263个),其次是自然语言类别的公司,有 154 个。

3、不同类别公司的融资情况

4、不同公司的风险投资情况

上表总结了每一个人工智能类别的风险投资总额。机器学习(应用)类别有着 20 亿美元,263 个,自然语言理解公司有着 6.62 亿美元,154 个。

5、人工智能历年总投资额

上表总结了人工智能历年拿到的投资总额。2015 年是人工智能投资最好的一年,蛮有趣有着 12 亿美元的投入,2014 年其次,有着 10 亿美元投入。

6、平均投资/按种类计算

上表总结了每个企业在人工智能类别中的平均融资。机器学习(应用)类别平均拿了 1700 万美元的投资,其次是智能机器人和手势控制类别,每个公司大概拿了 1400 万美元。

7、平均成立时间/按种类计算

上表总结了人工智能类别中的平均成立时间。语音到语音的翻译是其中最成熟的人工智能类别,平均有着 13 年的成立时间,是紧随其后的三个公司(手势控制、视频自动内容识别和语音识别,平均大概 8 年的时间)的 1.5 倍。

8、人工智能公司类别的中位数

上表总结了人工智能每个类别的成立时间中位数。视频内容识别是其中最为成熟的类别,中位数是 7.8 年,其次是语音到语音翻译,中位数是 7.2 年。

9、人工智能公司数量,按国家计算

上面的地图显示了人工智能公司的数量,它们坐落于不同的国家。美国排名第一,有着 499 个人工智能公司,英国排名第二,有着 60 个。

10、人工智能公司融资,按国家计算

上图显示了人工智能公司在不同国家的融资情况。美国排名第一,有着 42 亿美元的投资。

11、人工智能公司的成立时间

上图总结了人工智能公司的成立时间。2013 年是最多人工智能公司成立的时间,有着 118 个公司在那时候成立了。然后是 2012 年的 103 家。

12、人工智能公司每一年的融资情况

2010 年有着最多的融资额,达到了 5.66 亿美元,其次是 2012 年,有着 5.56 亿美元。

13、人工智能公司员工数

1-10 人的公司超过了 50%。超过 90% 公司的员工数,都在 1 到 50 之间。

14、投资机构对人工智能的投资次数

上表总结了人工智能领域的主要投资机构,以及它们的投资数量。Accel 是其中投资了最多的,投资次数总共达到了 23 。New Enterprise Associates 紧随其后,投资了 18 次。

15、投资机构对人工智能公司的投资

选定的投资机构对独特人工智能公司的投资。Accel 排名第一,总共对 20 个独特的人工智能公司进行了投资,其次是英特尔,有着 14 个。

原文发布于微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文发表时间:2016-04-06

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