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蜗牛的历程:

[入门问题] [机器学习] [聊天机器人] [好玩儿的人工智能应用实例] [TensorFlow] [深度学习] [强化学习] [神经网络] [自然语言处理] [数据科学] [Python] [Java] [机器学习--初期的笔记] [学习路线] [软件安装] [面试] [读论文]


入门问题

  1. 简单粗暴地入门机器学习
  2. 机器学习的技术栈及应用实例脑洞
  3. 深度学习相关最新图书推荐

机器学习

[Kaggle]--由此来看实战是什么样的
  1. 一个框架解决几乎所有机器学习问题
  2. 通过一个kaggle实例学习解决机器学习问题
  3. 从 0 到 1 走进 Kaggle
  4. Kaggle 神器 xgboost
[基础]--一些基本概念和小技巧
  1. 轻松看懂机器学习十大常用算法
  2. 特征工程怎么做
  3. 机器学习算法应用中常用技巧-1
  4. 机器学习算法应用中常用技巧-2
  5. 凸优化有什么用
  6. 如何选择优化器 optimizer
  7. 为什么要用交叉验证
  8. 用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题
  9. 用验证曲线 validation curve 选择超参数
  10. 用 Grid Search 对 SVM 进行调参
  11. 用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集
  12. PCA 的数学原理和可视化效果
  13. 用线性判别分析 LDA 降维
  14. 机器学习中常用评估指标汇总
  15. 什么是 ROC AUC
  16. 简述极大似然估计
[算法]--通俗易懂讲算法
  1. 决策树的python实现
  2. CART 分类与回归树
  3. Bagging 简述
  4. Adaboost 算法
  5. 浅谈 GBDT
  6. 详解 Stacking 的 python 实现
  7. 用ARIMA模型做需求预测
  8. 推荐系统
[Sklearn]
  1. Sklearn 快速入门
  2. 了解 Sklearn 的数据集
[Scala]
  1. 手把手用 IntelliJ IDEA 和 SBT 创建 scala 项目

聊天机器人

  1. 开启聊天机器人模式
  2. 用 TensorFlow 做个聊天机器人
[论文]
  1. 使聊天机器人具有个性
  2. 使聊天机器人的对话更有营养

好玩儿的算法应用实例

  1. 5分钟构建一个自己的无人驾驶车
  2. 自己动手写个聊天机器人吧
  3. 自己写个 Prisma
  4. 用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer
  5. 用 TensorFlow 让你的机器人唱首原创给你听
  6. 如何自动生成文章摘要
  7. 一个 tflearn 情感分析小例子

TensorFlow

TensorFlow-11-策略网络 TensorFlow-10-基于 LSTM 建立一个语言模型 TensorFlow-9-词的向量表示 TensorFlow-8-详解 TensorBoard-如何调参 TensorFlow-7-TensorBoard Embedding可视化 TensorFlow-6-TensorBoard 可视化学习 TensorFlow-5: 用 tf.contrib.learn 来构建输入函数 TensorFlow-4: tf.contrib.learn 快速入门 TensorFlow-3: 用 feed-forward neural network 识别数字 TensorFlow-2: 用 CNN 识别数字 TensorFlow-1: 如何识别数字

  1. TensorFlow 入门
  2. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
  3. 用 Tensorflow 建立 CNN

深度学习

  1. 深度学习的主要应用举例
[Keras]
  1. 对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

<h3 id="deep">强化学习</h3>

  1. 强化学习是什么
  2. 一文了解强化学习

神经网络

神经网络
CNN
RNN
LSTM
双向 LSTM
seq2seq
Doc2Vec
Attention
GAN

自然语言处理

[cs224d]

Day 1. 深度学习与自然语言处理 主要概念一览 Day 2. TensorFlow 入门 Day 3. word2vec 模型思想和代码实现 Day 4. 怎样做情感分析 Day 5. CS224d-Day 5: RNN快速入门 Day 6. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络 Day 7. 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题 Day 8. 用 RNN 训练语言模型生成文本 Day 9. RNN与机器翻译 Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树 Day 11. RNN的高级应用

  1. 一个隐马尔科夫模型的应用实例:中文分词

数据科学

1.[图解DS基础概念]AB Testing, Type 1 / 2 Error 2.[图解DS基础概念]Critical value,Alpha,Z-score,P-value 关系

Python

  1. Pandas常用命令-1
  2. Pandas常用命令-2
  3. Pandas QQ聊天记录分析
  4. Python 爬虫 1 快速入门
  5. Python 爬虫 2 爬取多页网页

Java

入门 Java 系列汇总: 2 天入门 Java-Day 1 Day 1-Java-imooc-2.变量常量 Day 1-Java-imooc-3.运算符 Day 1-Java-imooc-4.流程控制语句 Day 1-Java-imooc-5.数组 Day 1-Java-imooc-6.方法 2 天入门 Java-Day 2 Day 2-Java-imooc-8-封装 Day 2-Java-imooc-9-继承 Day 2-Java-imooc-10-多态

机器学习--初期的笔记很粗糙

  1. 机器学习-多元线性回归
  2. Udacity-Machine Learning纳米学位-学习笔记1
  3. Machine Learning Notes-Decision Trees-Udacity
  4. Machine Learning Notes-Linear Regression-Udacity
  5. 支持向量机
  6. 神经网络
  7. Instance Based Learning
  8. Ensemble Learners

路线

  1. 数据科学家养成路线
  2. 纯粹的数学之美
  3. Python很强大
  4. 一张图带你看懂何为数据分析
  5. 如何成为一名数据科学家并得到一份工作

软件安装

[MySQL]
  1. 5分钟入门MySQL Workbench
  2. 图解Mac下如何安装管理MySQL
[Virtualenv]
  1. 详解Mac配置虚拟环境Virtualenv,安装Python科学计算包

面试

  1. 面试官是怎么看你的Github profile
[Leetcode]

LEETCODE - Linked List 题目思路汇总

<h3 id="paper">读论文 </h3>

  1. Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence

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