《深度学习Ng》课程学习笔记01week1——深度学习概论

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77719187

课程地址:http://mooc.study.163.com/course/deeplearning_ai-2001281002#/info

什么是神经网络

如房屋价格预测问题:

图中的圈圈代表神经元,神经元里面是ReLU激活函数 : max(0,x)。

类似于这样的神经元,许许多多个,那就组成的神经网络:

事实上,我们不需要给出中间特征,我们只要给出输入层(第一层)的特征,神经网络就能自动的帮我抽象出隐藏层(中间的层)的特征,最后得到输出层(最后一层):

用神经网络进行监督学习

监督学习

神经网络的例子

数据

为什么深度学习会兴起?

数据规模促使深度学习的进步

随着数据量的不断增大,不同的传统机器学习方法的表现会越来越好,并趋于相同的上界。而神经网络的上界比传统的机器学习方法要高:

深度学习兴起的三大因素:

  • 数据
  • 计算能力
  • 算法

我们创新出算法后,来验证时,对于海量规模的数据,我们需要10分钟、1天甚至1个月的数据计算,才能得到算法的验证。所以,数据的计算能力是非常重要的!

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