AI系统实现了自动编程，程序员要被取代了吗？

人工智能可以取代程序员？

随着人工智能技术的快速进展，人工智能时代的序幕已经揭起，目前深度学习在图像处理方面的能力已经接近于人，甚至在某些方面已经超过人的识别能力。在语音识别、自然语言处理等人机交互方面也取得了很大的技术进步。未来各行各业的不同类型工种逐步由机器代替人作为发展趋势。

目前来看，人工智能已经能够成功从事一些体力和重复性高的工作岗位，那么程序员作为一个脑力密集型劳动岗位，是否也会被机器取而代之？之前也一直有人假想过实现机器自动编程，那么到底人工智能能否取代程序员呢？

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程序员要失业了么？

值得感叹的是，近日,来自Bloomberg和Intel的研究者的成果“AI Programmer: Autonomously Creating Software Programs Using Genetic Algorithms ”号称实现了世界上首个自动编程机器人，这个机器人系统叫做“AL Programmer”, 它能够达到初级程序员的编程水平。具体而言，该AI系统以遗传算法（GA）为核心，加上紧密约束的编程语言，实现程序自动编程。作者在文中指出该AI 系统的创新之处在于独特的系统设计与遗传算法的增强使用。

原文作者表示，他们用这个系统证明了长久以来的假设，那就是功能完备的程序确实能够被自动生成。作者同时认为，AI Programmer编写的程序完全可以超越传统范畴，不受人类时间和智慧的局限。作者指出我们需要重新思考，设计新的、面向机器的编程语言，因为当前的编程语言是面向人类的，不适用于基于机器学习的编程模型。

下图中是该AI系统的框架，从图中可见，由人类驱动的部分非常少，只需要在开始输入指令，最后接收适用于某项任务的函数即可，剩下部分全部由机器完成。

AI Programmer的系统架构

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安啦！再给程序员几年活路

那么程序员真的要被机器取代了吗？小编看来，从技术与社会长远发展的角度，机器自动编程终将会在工业界普及。但是就目前的发展来看，短时间内机器还是较难取代人工实现编程的。不过通过这篇文章我们确实看到了发展趋势。相信今后会有更多的进展帮助我们揭晓答案。

原文链接：

https://arxiv.org/pdf/1709.05703.pdf

Power Words

遗传算法：遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。

图灵完备：一个能计算出每个图灵可计算函数（Turing-computable function）的计算系统被称为图灵完备的。一个语言是图灵完备的，意味着该语言的计算能力与一个通用图灵机 （Universal Turing Machine）相当，这也是现代计算机语言所能拥有的最高能力。

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