一周AI十大要闻回顾 | 政策加速医疗AI,量子计算又有新突破

李根 发自 San Jose 量子位 报道 | 公众号 QbitAI

2019年第十一周,全球AI领域有诸多新进展。

量子位筛选整理出过去一周Top 10,为你提供最新趋势参考。

01

国家药监局拟筹建人工智能医疗器械创新联盟

最新报道称,为促进AI产业发展,国家药监局医疗器械技术审评中心目前正在筹建人工智能医疗器械创新联盟,并将发动各方资源加入。

简评: AI医疗目前最大的问题,在于标准和政策。现在国家药监局牵头拟筹建人工智能医疗器械创新联盟,可能也是为行业标准制定铺路。AI医疗的加速发展已经提上日程,今后可能会逐渐有更多的支持性政策开始放出。

02

我国首辆智能化高铁今年开通,自动驾驶系统负责全程运营

中国铁路官方消息,我国第一条智能化高速铁路京张高铁即将落地。京张铁路起自北京北站,终到河北张家口站,预计今年年底前正式开通运营。

开通后,时速将达到350公里,自动驾驶系统将替代高铁司机负责全程运营。此自动驾驶系统有五大功能:车站自动发车、车站区间自动运行、车站自动停车、车门自动防护和车门和站台门的联动这五大功能,站内还将配备智能机器人帮旅客运行李。

简评: 高铁已经是中国名片,现在为冬奥会推出智能高铁,也会进一步展现示范性作用。不过虽然是“首例”,但其中自动驾驶、机器人等技术实际已到落地期,场景也已明确固定,第一个已经启动,接下来试水成功后,大规模复制也不会远了。 自动驾驶技术现在最大的难题,就是场景中的不确定性,铁路属于场景相对可控的环境,应用其中也是自然而然的过程。相比公路上的汽车,难度还是降低了很多。

03

中国AI高质量和高引用论文正在超越美国

艾伦AI研究所发布的报告显示,从2005年起,中国AI论文总数已经超越了美国,当前高引用论文的数量还略低于美国,其中中科院、清华、港中大、香港科技大学和上海交大贡献最多。艾伦AI研究所预计,中国高质量论文将于后年超越美国,成为全球第一。

简评: 论文的发表情况仅能反映在该领域理论层面的进展,若要评估一个国家综合AI实力,还应该结合其在产业界的应用状况。 论文数量与质量齐升之后,中国还在科研成果转化方面还有提升空间,企业和高校的沟通也确实越来越密切,这两年联合做科研的实验室、教学上的合作都越来越多。另外,报告里提到的国内高引机构也值得特别关注,包括中科院、清华、港中大、港科大、上海交大、香港城市大学、西安交大、香港理工大学、哈工大。

04

科创板发行上市审核系统,3月18日投用

据中国证券报报道,上交所科创板上市审核中心已经发出《关于组织科创板股票发行上市审核系统集中测试演练的通知》。通知表示,3月18日起,审核系统将正式进入生产状态,所有通过审核系统提交的文件将被视为正式的科创板股票发行上市审核文件。

相关券商人士对此解释,目前券商可以线下向上交所提供申报资料,3月18日之后是审核系统全部上线,券商可以在线提供申报材料。

简评:

现在,企业和股民的热情都已经被科创板点燃,新三板企业谋求转板,上市公司计划分拆,港股公司也有意回归。按照3个月受理审核期限计算,6月中旬将有第一批企业通过,如果证监会动作加速,甚至上半年就会有科创板股票出现。借用证监会副主席李超的一句话,温馨提醒要入市的朋友:不排除初期一些公司定价不完全符合市场预期,部分公司的股价出现较大波动。

05

IBM提出两种量子算法解决分类问题,登上Nature封面

IBM的一篇新论文登上了Nature封面。在论文中研究者探索了机器学习和量子计算二者的联系,展示了如今的量子计算机理论上可以以怎样的方式从数据中学习。他们给出的思路是:将数据映射到只存在量子态的空间里。

实现这一思路有两种方法,一是当给定两个数据点时,量子设备返回相似性;二是在量子计算机上执行实际学习,经典计算机作为辅助。

简评: 量子计算机因其远优于传统计算机的计算力,目前受到很多需要大规模计算的AI学者的关注。但是,因为量子计算机难以在传统计算机上进行模拟,所以关于量子计算机的研究从某种意义上说还是从零开始。 目前关于量子计算方面的研究,全球执牛耳者就是IBM,这一次带来的两种算法进展,展示了量子计算在加速机器学习运算方面的“牛刀小试”。 虽然还不能确定这篇论文提出的方法能否和现有的机器学习应用结合,但它们的潜力非常值得关注。将量子态空间作为特征空间来使用,可以支持更大的特征空间,通俗地讲,也就是经典计算机算法难以支持的复杂数据集分类,将来有望借量子计算之力完成。

06

谷歌手机输入法上线新功能:支持离线语音识别

谷歌旗下手机输入法Gboard上线离线语音识别新功能,目前可在Pixel系列手机上使用。这项功能基于谷歌最新提出的RNN-T(RNN transducer)训练模型,是端到端、全神经、本地部署的语音识别系统。

简评: 本地运行神经网络是大势所趋,既能降低延迟,又利于保障隐私。但离线语音识别,模型体积和准确率一直面临瓶颈。谷歌的新进步显示了语音转文字本地零延迟的可能性,也展示出了TensorFlow Lite库中模型优化工具的压缩能力。现在,谷歌迈步一小步,业界将有大进步。

07

Facebook公开三套AI硬件系统设计

Facebook发布了用于AI训练的下一代硬件平台Zion、针对AI推理的新定制芯片设计Kings Canyon,以及用于视频转码的Mount Shasta。

Facebook表示,将通过开放计算项目(OCP)公开提供所有设计和规格,欢迎其他公司的加入以加速基础架构建设的进程,并通过硬件和软件协同设计继续努力改进这些系统。

简评: 作为OCP的发起者,Facebook的硬件开放动作总会引发业界关注,用在其业务之中、服务于数十亿用户的硬件方案,也的确值得其他公司借鉴。 在这里我们想分享一个小问题:为什么需要庞大AI算力的巨头们不直接用英伟达的DGX或HGX系列超算,而是要自己制定方案、搭建机器呢?专注硬件多年的媒体The Next Platform指出,这是因为他们需要的不是倾尽全力追求性能最大化,会更注重成本和性能之间的平衡。

08

英伟达69亿美元收购以色列芯片制造商Mellanox

芯片巨头英伟达以69亿美元的价格收购以色列芯片制造商Mellanox。Mellanox成立于1999年,提供诸多数据中心产品,比如以太网交换机、芯片和InfiniBand(无线带宽)技术等,现已在纳斯达克上市。

简评: 69亿美元是英伟达史上最大手笔收购。为何去年不太顺的英伟达如此大手笔?核心还是Mellanox的核心技术:RDMA(远程直接内存访问技术),这是AI数据存储和传输中的一项重要技术。 英伟达在比特币“挖矿潮”过去后,开始陷入一波低谷期,股价拦腰折断,矿工纷纷抛售Pascal架构GPU,英伟达难以消化库存。因此,英伟达CEO黄仁勋开始扩展挖矿、游戏行业之外的消费场景,不仅大力宣扬AI技术,而且开始通过收购Mellanox加大数据中心芯片业务的布局。

09

Waymo正在寻求外部投资,车厂优先

外媒The Information援引消息人士称,全球自动驾驶一哥Waymo已经在接触并寻求外部投资,特别是大众之类的欧洲大型汽车制造商。据其前雇员和同行高管估算,Waymo每年花费至少10亿美元。此前,Alphabet已经有意识限制在Waymo上的资金投入,并且千方百计向外界展示亲儿子Waymo的价值。

简评: 连全球科技巨头谷歌旗下的无人车公司都开始寻求外部投资,足矣证明无人车研究烧钱量之大及研究周期之长。 此次为Waymo寻找外部投资者,除了财务方面的考虑之外,Alphabet或许也打着捆绑同盟者的算盘。开放融资且核心希望引入车厂,思路可能再清晰不过:结盟,资源互补,巩固江湖地位,更快把无人驾驶商用实现规模化落地。 另一则财报披露也能说明自动驾驶有多烧钱:最新曝光的一份法庭文件显示,为了搞自动驾驶技术,Uber每月烧掉2000万美元,约合1.34亿人民币,以一月30天计算,每天支出446.7万元。文件中指出,Uber下此血本,是为了实现自己的无人出租车伟大愿景:2019年75000辆自动驾驶汽车上路,2022年在13个城市开展无人驾驶出租车服务。

10

苹果收购谷歌系AI创业公司,更懂你的Siri要来了

苹果公司目前已经确认,完成了对硅谷小型机器学习创业公司Laserlike的收购,但未透露购买原因和收购金额。官网显示,这家被收购的创业公司想要借助机器学习技术,筛选全网各个主题的优质信息,为用户发现和个性化推荐内容。

简评: 苹果Siri在语音助手界可谓起个大早赶个晚集,近年来,苹果先后收购了WorkFlow、Shazam等AI公司,并先后将这些产品整合到Siri中。收购Laserlike能帮助Siri在提供个性化信息服务方面逐渐赶上亚马逊和谷歌。 按照苹果的风格,轻易不收购,收购一定是要围绕该技术做大做强,结合今年一系列对Siri的整合,苹果在语音交互领域的大动作,肯定免不了了。 从苹果此前主推的业务来看,Siri项目确实是重中之重,最新版iOS 12也在下拉菜单中加入了Siri的个性化推荐。苹果此举的背后用意也很明显:将Siri从单纯的智能语音助手,变成一个真正的个人工作生活助理,做到真正与个体生活各个场景密不可分。

One more thing

孙正义万字访谈:AI是我现在唯一关注的事情,我是科技的绝对信徒

在接受CNBC超长采访中,软银创始人、千亿美元愿景基金掌舵者一再表示,AI能解决人类无法解决的问题,未来一切都将被重新定义,各行各业、生产方式以及生活方式,都将被重构。

他自称“科技的绝对信徒”,现在关注的有且只有一件事:人工智能。

孙正义也不避讳可能出现的问题,但他相信人类有足够的智慧应对变革。

甚至在以后,智能机器人会是劳动赚钱的主力,人类可以由机器供养,拥有生活所需的基本收入。

而孙正义自己的使命,就是通过资本,投资新生力量、年轻企业家,他眼中的“绝地武士”。

他筹集的千亿规模愿景基金,现在已经投出去700亿美元左右。

过去一年半以来,投资了70家公司,全都以人工智能为中心。

当然,他也谈到了对5G趋势、滴滴Uber等公司发展的看法。

同样不可避免地聊起最成功的投资——马云和阿里巴巴。孙正义透露,他至今跟马云每月深聊一次。

所以如果你希望知道孙正义最新的所思所想,这份万字采访实录,不容错过。

https://mp.weixin.qq.com/s/1IxyGKTC2fTxOvQ2JB4Cgw

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2019-03-18

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