漫画:啥是神经网络?

文章转载自:大鱼AI

作者:武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬

一、 人类的大脑

人之所以主宰地球,主要还是靠人类的智慧。智慧在什么地方?智慧在大脑中。

至今为止,我们仍然没有完全了解人类的大脑是如何运作的。由目前我们的认知来看,大脑本身并非一开始就有惊人的记忆力、计算力、识别力,一般认为,大脑是由数量庞大,可能超过300亿个神经元,以各种各样的方式连接,通过信号的传递与处理,进而形成记忆力、计算力、识别力。

我们一起来看一下人类的大脑的基础组成部分神经元:神经元的工作包括数据的传输(输入、输出),而神经元之间是由神经传导物质与突触的结合二、机器的神经元。

从很久以前,脑神经科学就盛行于全世界,不过,要了解人类脑部的机制,我们还需要很长路要走。但是人工智能模仿人类的脑的运行机制,构建出来的类神经网络。同样的组成这个网络的神经元数量非常多。有人说这个数字也在300亿以上。

机器神经元就像真正的神经元一样,有许多输入管道,以及一个输出管道。 输入可以是1或者0。

二、感知机

感知机包括两层彼此相连的机器神经元。从前的机器神经元只能输入0或者1的信息,但是现在的感知机可以输入实数。而感知机的一大特征就是可以调节连接强度(权重),达到监督学习的目的。

我们终于用人工的方法重现与神经元细胞相同的学习方式!这个让人们对感知机的期待越来越大,然而人工智能先驱Marvin Minsky毫不留情的指出:感知机无法解决线性不可分的问题,这却导致了第一次人工智能浪潮的寒冬。

三、线性不可分问题

什么是线性不可分问题,简单讲,就是不能用一条直线把数据分成两部分的问题。

举例来说,我们分类数据的时候,如果一条直线可以把苹果和香蕉区分开,那么这种分类器就可以被感知机分开,因为两层的感知机只能用来学习用一条直线把数据分成两部分。

那么如果数据是线性不可分的,怎么用直线把下图的苹果和香蕉分开。这可难住了大鱼同学。

在人工智能科学家后续的研究中,支持向量机SVM和深度学习的方法都可以做到线性不可分的问题求解。(未来会专题讲解)

总结:

  1. 人工智能概念

2.人工智能简史

3.人工智能级别

4.人工智能与人类未来

5. 机器学习概念

6. 神经网络概念

在经过第一章认识人工智能后,我们将会来到人工智能算法篇:机器学习算法!

(未完待续...)

原文发布于微信公众号 - 挖数(washu66)

原文发表时间:2019-04-25

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