漫画：啥是神经网络？

文章转载自：大鱼AI

作者：武博士、宋知达、袁雪瑶、聂文韬

一、 人类的大脑

人之所以主宰地球，主要还是靠人类的智慧。智慧在什么地方？智慧在大脑中。

至今为止，我们仍然没有完全了解人类的大脑是如何运作的。由目前我们的认知来看，大脑本身并非一开始就有惊人的记忆力、计算力、识别力，一般认为，大脑是由数量庞大，可能超过300亿个神经元，以各种各样的方式连接，通过信号的传递与处理，进而形成记忆力、计算力、识别力。

我们一起来看一下人类的大脑的基础组成部分神经元：神经元的工作包括数据的传输（输入、输出），而神经元之间是由神经传导物质与突触的结合二、机器的神经元。

从很久以前，脑神经科学就盛行于全世界，不过，要了解人类脑部的机制，我们还需要很长路要走。但是人工智能模仿人类的脑的运行机制，构建出来的类神经网络。同样的组成这个网络的神经元数量非常多。有人说这个数字也在300亿以上。

机器神经元就像真正的神经元一样，有许多输入管道，以及一个输出管道。 输入可以是1或者0。

二、感知机

感知机包括两层彼此相连的机器神经元。从前的机器神经元只能输入0或者1的信息，但是现在的感知机可以输入实数。而感知机的一大特征就是可以调节连接强度（权重），达到监督学习的目的。

我们终于用人工的方法重现与神经元细胞相同的学习方式！这个让人们对感知机的期待越来越大，然而人工智能先驱Marvin Minsky毫不留情的指出：感知机无法解决线性不可分的问题，这却导致了第一次人工智能浪潮的寒冬。

三、线性不可分问题

什么是线性不可分问题，简单讲，就是不能用一条直线把数据分成两部分的问题。

举例来说，我们分类数据的时候，如果一条直线可以把苹果和香蕉区分开，那么这种分类器就可以被感知机分开，因为两层的感知机只能用来学习用一条直线把数据分成两部分。

那么如果数据是线性不可分的，怎么用直线把下图的苹果和香蕉分开。这可难住了大鱼同学。

在人工智能科学家后续的研究中，支持向量机SVM和深度学习的方法都可以做到线性不可分的问题求解。（未来会专题讲解）

总结：

1. 人工智能概念

2.人工智能简史

3.人工智能级别

4.人工智能与人类未来

5. 机器学习概念

6. 神经网络概念

在经过第一章认识人工智能后，我们将会来到人工智能算法篇：机器学习算法！

（未完待续...）