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3Dforce步态识别技术帮你解码视频大数据

随着高清IP摄像机的普及,视频监控系统平台的视频接入和存储也越来越多,如何有效利用这些视频资源,挖掘其潜在价值,是用户当前面临的首要问题。未来无疑是智能化的时代,海量数据挖掘的时代,一个更加便捷的时代。这一切的前提都依赖于智能算法、数据挖掘技术不断突破和成熟。盈力科技步态识别技术的应用,为海量视频数据的深度挖掘提供了一个新的技术手段。

现在的城市街头,随处可见监控摄像机,密布的监控设备形成了一张天网洒在城市上空,时刻为这个城市盯梢。在安防的公安应用体系当中,视频监控可以通过感知复杂环境或事件的独特优势,建立相关理论分析模型。既可以发现图像中的可疑人物,又可以通过智能分析追踪,进而消除安全隐患。视频监控已经成为公安侦查的刚性需求,视频分析成为公安破案的重要手段。

人工智能在视频内容的特征提取、内容理解方面有着天然的优势。围绕公安业务需求的公安实战平台,结合视频图像侦查业务,对监控画面中感兴趣的目标视频进行智能分析,提取可疑的人、车、物等目标信息,生成结构化的语义描述,从而实现特定目标的快速定位、查找和检索。前端摄像机内置人工智能芯片,可实时分析视频内容,检测运动对象,识别人、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。汇总的海量城市级信息,再利用强大的计算能力及智能分析能力,人工智能可对嫌疑人的信息进行实时分析,给出可能的线索建议,将犯罪嫌疑人的轨迹锁定由原来的几天,缩短到几分钟,为案件的侦破节约宝贵的时间。其强大的交互能力,还能与办案民警进行自然语言方式的沟通,真正成为办案人员的专家助手。

基于人工智能的视频智能分析是利用计算机图像视觉处理、模式识别和机器学习等算法,分析和识别运动目标信息。近年来,随着人工智能技术的飞速发展,应用于公安行业的人工智能技术越来越多,如人脸识别技术、视频结构化技术、盈力3dforce步态识别技术等让公安视频侦查如虎添翼。

盈力科技步态识别作为新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离、不容易伪装等优点,能够利用目标人员的身高体态、运动模式等特征,从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段,从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下,亦可以快速识别出嫌疑人的目的,很好地弥补了人脸识别技术的应用盲点。

盈力科技步态识别作为新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触、远距离、不容易伪装等优点,能够利用目标人员的身高体态、运动模式等特征,从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段,从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下,亦可以快速识别出嫌疑人的目的,很好地弥补了人脸识别技术的应用盲点。

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