机器学习解决问题的通用流程:
通用流程主要分为四部分:问题建模、特征工程、模型选择、模型融合。
一、问题建模
完成问题建模、对数据进行筛选和清洗之后,进行数据抽取特征,即特征工程。
二、特征工程
进行特征工程是为了将特征输入给模型,让模型数据中学习规律。
三、模型选择
四、模型融合
参考:
《美团机器学习实战》
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