专栏首页机器学习、深度学习量化网络训练--Towards Effective Low-bitwidth Convolutional Neural Networks

量化网络训练--Towards Effective Low-bitwidth Convolutional Neural Networks

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/89487706

Towards Effective Low-bitwidth Convolutional Neural Networks CVPR2018 https://github.com/nowgood/QuantizeCNNModel

本文针对 低 bitwidth CNN网络 提出三个训练技巧 以得到较高精度。这些技巧可以独立使用也可以结合使用。

第一个技巧:首先量化 weight,得到足够好的效果后再 量化 activation 第二个技巧:逐步降低网络的位数,32-bit→8-bit→4-bit→2-bit 第三个技巧:同时训练高精度网络和低精度网络,两者相互学习 train a full-precision network alongside the target low-precision network, Guided training with a full-precision network

It is observed that by using the guidance of the teacher model, better performance can be obtained with the student model than directly training the student model on the target problem.

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 二值网络--Bi-Real Net: Enhancing the Performance of 1-bit CNNs

    Bi-Real Net: Enhancing the Performance of 1-bit CNNs With Improved Representatio...

    用户1148525
  • 犯罪分子检测--Eye in the Sky: Real-time DDS for Violent Individuals

    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/de...

    用户1148525
  • 人群计数--Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network

    Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network CVPR...

    用户1148525
  • 为WordPress添加分页

    有的主题只有向前/向后翻页,不能直接点击页码,还不知道有多少页。可是如果你不知道怎么做,只得叹气换主题——你还可以改呀。

    gojam
  • 90后婚恋交友行为报告 | 基于30万真实用户数据分析

    相信你也好奇这些问题,今天这份婚恋交友行为报告也许能解答你的疑惑,或印证你的猜想。

    Spark学习技巧
  • 《挑战30天C++入门极限》对C++递增(增量)运算符重载的思考

    landv
  • Tensorflow的安装

    Protocol Buffer是谷歌开发的处理结构化数据的工具,类似于XML和JSON这两种比较常用的结构化数据处理工具。但是Protocal Buffer格式...

    foochane
  • 软件安全性测试(连载2)

    机密性要求保护数据内容不能泄露,加密是实现机密性要求的常见手段。加密技术的过程如下。

    小老鼠
  • 个人团队引导介绍页html源码

    雨尘
  • Custom WAR Packager

    今天,我打算给 Jenkins 管理员和开发者们介绍一个新的工具 Custom WAR Packager。该工具可以打包 Jenkins 的自定义 WAR 发行...

    LinuxSuRen

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券