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间谍用GAN生成“红发美女”!潜入美国政坛,全网广钓政客

大数据文摘出品

来源:AP NEWS

编译:李雷

提到间谍,我们的第一印象可能就是James Bond那样穿着西装,使用各种高科技道具的帅气大叔,但现实往往与电影相差甚远。

根据6月13日AP news的一篇报道,现实中的间谍正在利用人工智能技术生成虚拟形象,给其赋予真实身份(智库从业者)、样貌(一般是年轻女性),并利用这一身份与政客周旋,暗中从事间谍活动。

有了GAN的帮助,这一生成的“女间谍”头像不仅非常逼真,而且简单易操作,可以批量混入你的社交网络圈。

进入美国政治圈的虚拟人物

在自己的领英主页上,凯蒂·琼斯(Katie Jones)是一位与美国政治圈联系甚密的人。

这位30多岁的红发女郎风姿卓越,并且背景显赫:同时为一家顶级智库和一个由权威专家组成的社区工作,包括中间派的布鲁金斯学会及右翼传统基金会。

凭借于此,她的社交圈也遍布政坛。她与国务卿副助理、参议员的高级助手和经济学家Paul Winfree都有联系,后者有可能出任美联储的职位。

但近日,美联社已经确定,这位叱咤政坛的美女并不存在。

美联社联系的几位专家表示,Jones的个人资料图片是由计算机程序创建的。这个“人物”完全是靠AI创建出来的一个虚构形象。并且,只是潜伏在社交网站LinkedIn上的大量“间谍”之一。

“这是一张‘假脸’。”德国艺术家Mario Klingemann表示。

Mario多年来一直在用人工生成的肖像进行实验,并且已经审查过数以万计的这类图像。

“这张脸具有所有的假照片标志。”

为什么专家认为这是一张假照片

专家认为是间谍行为

检查假Jones账号行为的专家表示,这是LinkedIn上典型的间谍活动,而LinkedIn作为全球性通讯录,对间谍有着强大吸引力。

Jonas Parello-Plesner是丹麦智库民主联盟基金会的项目主管,几年前他是一项LinkedIn间谍行动的目标,他说:“这有点像某种国家主导的行为。”

美国国家反间谍和安全中心主任William Evanina说,外国间谍经常使用虚假的社交媒体账号接近美国目标——并特别指责中国在LinkedIn上进行“大规模”的间谍活动。

他在一份书面声明中说:“与其派间谍到美国某些停车场寻求目标,还不如在上海用电脑向30,000个目标发送好友请求更有效率。”

上个月,退休的中央情报局官员Kevin Mallory被判处20年监禁,罪名是向北京传递绝密行动的详细情况,他的间谍活动始于一名中国特工冒充招聘人员在LinkedIn上联系他。

与Facebook那种只有朋友和家人才能关注不同,LinkedIn面向求职者和猎头公司,他们经常发布简历,建立庞大的联系网络,并向陌生人推销各种项目。这种联系网络有助于在网站上宣传数百万个职位空缺,但它也为间谍提供了丰富的狩猎场。这让西方情报机构感到担忧。

过去几年,英国、法国和德国官员都发出警告,详细说明外国间谍如何在LinkedIn上雇佣数千人。

LinkedIn在一份声明中表示公司经常对假帐户采取行动,其中在2019年的前三个月就对数千个帐户进行了处理。LinkedIn还表示“建议用户只添加认识和信任的人,而不是任何人。”

Katie Jones的账户联系人并不多,只有52个。但是这些联系人都具有足够的影响力,为Jones发出的邀请提供了可信度。美联社今年3月初至4月初期间对大约40名与Jones有联系的人进行了访谈,其中许多人说他们经常接受他们不认识的人的朋友邀请。

“我可能是LinkedIn历史上最糟糕的用户,”总统特朗普的内政策委员会前副主任Winfree说,他在3月28日通过了Jones的朋友邀请。

上个月Winfree的名字出现在联邦储备委员会理事会的候选名单上,他表示他很少登录LinkedIn,而且对于所有的朋友邀请基本都会通过。

“我差不多接受了每一个好友请求,”他说。

在日内瓦韦伯斯特大学教授东亚事务的Lionel Fatton说,3月份收到Jones邀请时他确实因为并不认识她而犹豫了一下。

“我记得当时曾经犹豫不决,”他说。“然后我想,'加了好友又有什么害处?'”

Parello-Plesner指出,这种潜在的危险可能不易察觉:如果接受了像Jones这样的人发出的邀请,网站上的其他用户可以看到这种关联,并将其视为对Jones的一种认可。

他认为:“你降低了对别人的警惕,也让别人放松了警惕。”

首先举报Jones的账户的是伦敦Chatham House智库的俄罗斯专家Keir Giles。Giles最近牵涉入针对俄罗斯反病毒公司卡巴斯基实验室的反对者的完全独立间谍活动。所以当他收到Katie Jones的LinkedIn邀请时,他觉得很可疑。

Jones声称自己多年来一直在华盛顿战略与国际研究中心(CSIS)担任“俄罗斯和欧亚大陆研究员”,但Giles说,如果这是真的,“我应该听说过她。”

CSIS发言人Andrew Schwartz告诉美联社,“我们没有名叫Katie Jones的员工。”

Jones还声称自己获得了密歇根大学俄罗斯研究学位,但学校表示“找不到任何一个同名的毕业生。”

在美联社联系LinkedIn公司寻求评论后不久,Jones的账户就被删除了。通过LinkedIn和相关的AOL电子邮件帐户发送给Jones的邮件都石沉大海了。

GAN是重要“作案”工具

美联社采访的众多专家表示,Katie Jones最吸引人的方面可能是她的照片,但这似乎是人工合成的。

Klingemann和其他专家表示,这张照片——一个蓝绿色眼睛,淡红棕色头发,面带神秘微笑的女人肖像 - 似乎是使用称为生成对抗网络(GAN)程序合成的,这种网络可以创造出逼真的面孔。

GAN,有时也被描述为一种人工智能形式,是数字虚假图像的主要工具,越来越受到政府的关注。周四,美国立法会举行了他们的第一次听证会,主要讨论人工合成照片的威胁。

南加利福尼亚大学创意技术研究所负责图形视觉实验室的Hao Li发布了一份数字报告清单,他认为Jones的照片是由计算机程序合成的,原因包括Jones两眼的不一致,她头发周围飘渺的光,左脸颊上留下的污迹等。

“我敢打赌,”他说。“这是一个典型的GAN。”

相关报道:

https://apnews.com/bc2f19097a4c4fffaa00de6770b8a60d

本文分享自微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

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原始发表时间:2019-06-20

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