AI本真:回归商业价值

市场的非理想给AI带来了巨大的泡沫。

根据英国MMC Ventures最新报告,在调查2830家人工智能创业公司之后,发现有超过40%的公司所做的事情跟人工智能技术并无关系,越来越多科技公司热衷于给自身打上AI的标签,以获得更多市场关注。

与此同时,人工智能的商业价值落地却远未达到理想状况。根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》数据显示,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资,但其中商业落地前100强公司累计营收却不足100亿人民币,绝大多数年营收不足两亿,人工智能的现实状况颇有些“尴尬”。

不过这种“尴尬”正在化解。以微软为例,正在通过构建AI平台,将AI基础能力对外输出,并通过全栈AI工具来降低用户使用AI的门槛,让AI真正在用户场景中得到落地,实现商业价值的回归。

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AI落地刚开始:仍有很多用户“望而却步

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在企业与组织的数字化转型过程中,AI技术无疑将发挥着重要的作用。目前,在一些行业应用场景中已经表明,AI技术在业务中得到应用之后,将大幅提升业务效率,还能降低成本和各种风险。大多数企业与组织都渴望能够将AI技术广泛融入到业务之中。

调研机构的最新数据也印证了这一点。根据微软与IDC进行的一项研究《迎接未来机遇:人工智能激发亚太成长潜力(Future Ready Business: Assessing Asia’s GrowthPotential Through AI )》显示,到2021年,AI将助力中国企业的创新能力提升2.6倍,并将员工生产力提高2.3倍。此外,78%的企业领导者相信人工智能将大大增强企业竞争力;到2021年,积极应用人工智能技术的企业,其竞争力将提升超过2.4倍。

但是,“渴望而不可及”就是AI应用落地的现状。《迎接未来机遇:人工智能激发亚太成长潜力》中显示,中国市场当前仅仅只有7%的企业将人工智能纳入企业未来发展的核心战略,这部分企业逐渐实现人工智能技术与企业核心业务的整合应用,并且逐渐有专业团队采用人工智能工具来开发模型。

另外,有31%的企业正在尝试将人工智能部分融入企业发展战略,而依然有超过60%的企业对于人工智能的应用持观望态度,或者暂时没有相关发展计划。

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AI落地三大难:技能、战略、工具

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AI落地难在哪里?

微软结合长期在人工智能领域的实践与摸索,认为大多数中国企业在推进人工智能落地中最主要面临着三大挑战:

1

技能层面急需提升,很多企业缺少专业技能、资源和可持续的学习课程;

2

缺少全面的人工智能整体发展策略,很多企业虽然重视人工智能,但是并没有清晰的战略规划来持续投资人工智能;

3

缺少先进的人工智能工具,很多企业缺少高级分析方法、充足的基础设施和先进工具来进行决策的业务洞察;

当前,对于很多企业而言,AI技术是一项“崭新”的数字化技术,很难对人工智能战略做出清晰的规划。一个错误的战略方向往往可能会造成企业资源和时间的浪费。对此,微软已经投入大量资源来面向企业管理者开设AI商学院,希望利用系列课程和案例研究来帮助企业管理者更好地制定、部署与实施人工智能战略。

另外一方面,AI技术范围广、应用难度较大,AI人才现在依然匮乏,造成企业用户在AI技能提升方面往往需要付出较高的学习成本和时间,这是目前大部分企业与组织都面临的现实情况。针对这种情况,微软开设AI School,通过一系列的课程和教学来培养AI人才,降低企业使用AI技术的门槛。

从当前的趋势来看,很多厂商已经看到了当前AI落地的挑战,并在技术和产品层面上去推动AI技术的落地。微软当前正在尝试将语音识别、图像识别乃至语音理解/翻译等AI基础能力以云服务的方式向广大用户输出,用户们通过简单的方式即可获得优秀的AI基础能力,并且在此基础上进行业务的创新;另外,微软通过收购GitHub等系列行动积极拥抱开源,打造更加完善的产品和服务,进一步加速AI的落地。

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微软AI之旅:回归价值本真

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多年以来,微软在AI领域有着深厚的积累。根据EconSight数据显示,微软在人工智能领域以697项具有重大竞争影响力的世界级专利位列全球第一。

与此同时,微软十分注重AI技术的落地与价值实现。目前,微软已经将人工智能技术注入到微软现有的每一个产品中,让AI技术在自身产品、业务中得以落地;另一方面,微软正在加速AI与产业、行业的结合,推动AI在行业中的落地和商业价值的实现。以大中华区为例,微软的人工智能认知服务在多个行业有着丰富的实践经验,目前有超过2500家企业用户已经采用了微软提供的人工智能相关技术和服务。

目前,微软逐渐摸索出一套完善的AI商业价值落地的步骤,为用户的AI落地提供了极具价值的参考。

1

首先是BI+分析,从已经在大量企业中得到使用的BI(商业智能)入手,通过数据驱动、商业分析和搜索来完成AI对传统BI和分析的升级,这也是企业最容易也最基础的AI落地领域;

2

其次是SaaS With AI,微软希望利用注入AI能力的Dynamic 365等产品和服务,为企业的商业业务流程注入AI的能力,通过AI对业务流程进行优化、升级和再造;

3

第三是AI加速,微软将认知服务、机器人服务、搜索等AI基础能力打造成AI服务,用户通过这些服务即可非常容易地将各种AI能力注入到自身的业务之中,实现了利用AI技术加速自身业务;

4

最后是Custom AI,微软通过Azure DataBricks、Azure AI Platform、Azure ML等系列工具和产品,帮助用户及数据科学家降低各种复杂的基础层工作,从而更加聚焦在AI与业务的应用创新上,开启AI的深度能力。

当前,数字世界正在加速形成,AI必将发挥更加重要的作用和价值。AI普及化已经成为大势所趋,这需要厂商、用户、研究机构等业界各方共同努力,推动AI进一步发展,让AI变成触手可及的生产力,实现一个更加智能化的社会。

温馨提示

如果您对文中所提的IDC《迎接未来机遇:人工智能激发亚太成长潜力》报告感兴趣,可以点击“阅读原文”,留下邮箱索取资料。

原文发布于微信公众号 - 大数据在线(dobigdata)

原文发表时间:2019-04-11

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