AI本真：回归商业价值

大数据在线

发布于 2019-07-08 16:34:53

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发布于 2019-07-08 16:34:53

市场的非理想给AI带来了巨大的泡沫。

根据英国MMC Ventures最新报告，在调查2830家人工智能创业公司之后，发现有超过40%的公司所做的事情跟人工智能技术并无关系，越来越多科技公司热衷于给自身打上AI的标签，以获得更多市场关注。

与此同时，人工智能的商业价值落地却远未达到理想状况。根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》数据显示，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资，但其中商业落地前100强公司累计营收却不足100亿人民币，绝大多数年营收不足两亿，人工智能的现实状况颇有些“尴尬”。

不过这种“尴尬”正在化解。以微软为例，正在通过构建AI平台，将AI基础能力对外输出，并通过全栈AI工具来降低用户使用AI的门槛，让AI真正在用户场景中得到落地，实现商业价值的回归。

AI落地刚开始：仍有很多用户“望而却步

在企业与组织的数字化转型过程中，AI技术无疑将发挥着重要的作用。目前，在一些行业应用场景中已经表明，AI技术在业务中得到应用之后，将大幅提升业务效率，还能降低成本和各种风险。大多数企业与组织都渴望能够将AI技术广泛融入到业务之中。

调研机构的最新数据也印证了这一点。根据微软与IDC进行的一项研究《迎接未来机遇：人工智能激发亚太成长潜力（Future Ready Business: Assessing Asia’s GrowthPotential Through AI ）》显示，到2021年，AI将助力中国企业的创新能力提升2.6倍，并将员工生产力提高2.3倍。此外，78%的企业领导者相信人工智能将大大增强企业竞争力；到2021年，积极应用人工智能技术的企业，其竞争力将提升超过2.4倍。

但是，“渴望而不可及”就是AI应用落地的现状。《迎接未来机遇：人工智能激发亚太成长潜力》中显示，中国市场当前仅仅只有7%的企业将人工智能纳入企业未来发展的核心战略，这部分企业逐渐实现人工智能技术与企业核心业务的整合应用，并且逐渐有专业团队采用人工智能工具来开发模型。

另外，有31%的企业正在尝试将人工智能部分融入企业发展战略，而依然有超过60%的企业对于人工智能的应用持观望态度，或者暂时没有相关发展计划。

AI落地三大难：技能、战略、工具

AI落地难在哪里？

微软结合长期在人工智能领域的实践与摸索，认为大多数中国企业在推进人工智能落地中最主要面临着三大挑战：

技能层面急需提升，很多企业缺少专业技能、资源和可持续的学习课程；

缺少全面的人工智能整体发展策略，很多企业虽然重视人工智能，但是并没有清晰的战略规划来持续投资人工智能；

缺少先进的人工智能工具，很多企业缺少高级分析方法、充足的基础设施和先进工具来进行决策的业务洞察；

当前，对于很多企业而言，AI技术是一项“崭新”的数字化技术，很难对人工智能战略做出清晰的规划。一个错误的战略方向往往可能会造成企业资源和时间的浪费。对此，微软已经投入大量资源来面向企业管理者开设AI商学院，希望利用系列课程和案例研究来帮助企业管理者更好地制定、部署与实施人工智能战略。

另外一方面，AI技术范围广、应用难度较大，AI人才现在依然匮乏，造成企业用户在AI技能提升方面往往需要付出较高的学习成本和时间，这是目前大部分企业与组织都面临的现实情况。针对这种情况，微软开设AI School，通过一系列的课程和教学来培养AI人才，降低企业使用AI技术的门槛。

从当前的趋势来看，很多厂商已经看到了当前AI落地的挑战，并在技术和产品层面上去推动AI技术的落地。微软当前正在尝试将语音识别、图像识别乃至语音理解/翻译等AI基础能力以云服务的方式向广大用户输出，用户们通过简单的方式即可获得优秀的AI基础能力，并且在此基础上进行业务的创新；另外，微软通过收购GitHub等系列行动积极拥抱开源，打造更加完善的产品和服务，进一步加速AI的落地。

微软AI之旅：回归价值本真

多年以来，微软在AI领域有着深厚的积累。根据EconSight数据显示，微软在人工智能领域以697项具有重大竞争影响力的世界级专利位列全球第一。

与此同时，微软十分注重AI技术的落地与价值实现。目前，微软已经将人工智能技术注入到微软现有的每一个产品中，让AI技术在自身产品、业务中得以落地；另一方面，微软正在加速AI与产业、行业的结合，推动AI在行业中的落地和商业价值的实现。以大中华区为例，微软的人工智能认知服务在多个行业有着丰富的实践经验，目前有超过2500家企业用户已经采用了微软提供的人工智能相关技术和服务。