2019年第 21 篇文章,总第 45 篇文章
今天推荐三份知识点的速查表,分别是机器学习、深度学习和 Python 三方面的知识点速查表。其中前两份都是来自斯坦福大学的课程,分别是 CS229 机器学习 和 CS230 深度学习课程。
Github 地址:
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning
网站:
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/
这是一个总结 CS229 机器学习课程的重要笔记的 Github 项目,目前有 6000+ Star,如下所示,,目前已经有几个翻译版本,除了基本的英文版本,还有好几个版本,包括中文版本的翻译。
对应快速查询的网站如下:
目录如下所示,总共包括六大部分内容:
这里我们具体看看监督学习的内容,如下所示是中文版翻译的内容,这份速查表是图文并茂,对每个概念给出基本的定义,并会配上图表,加深印象!
Github 地址:
https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning
网站:
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/
这是总结 CS230 深度学习课程的笔记,和第一份机器学习的知识点速查表都是同样的两个作者,afshinea 和 shervinea,前者目前是就职于 Uber 数据中心,后者应该是在斯坦福大学任教。
这份深度学习知识点速查表目前还没有中文版的翻译。Github 介绍如下:
对应快速查询的网站如下:
目录如下:
同样也是一份图文并茂的知识点速查表。
Github:
https://github.com/gto76/python-cheatsheet
总结了很多 python 知识点使用速查表,从基础的数据类型(数值、字符串、列表、字典、集合)、一些内置函数用法(推导式、lambda、map、filter、reduce),到比较高级的生成器、迭代器、序列化和JSON,第三方库,包括Numpy、PIL、Matplolib等知识点,非常的齐全,部分知识点如下所示: