人工智能建筑师博士,创立AIG建筑智能研究组

宾大 建筑学博士在读

● ● 我个人一直在思考：人类需要大规模开发的未来，比如火星移民。

未来我们往火星送去一波机器人，它们自己探测环境，自己设计建筑，自己完成搭建。

人类都不需要踏上火星，一个火星上的人类宜居城市就已经被机器人建好了。

AIG

建筑智能研究组

UPenn建筑学 博士 | 2018-2023

● 程序和设计研究者 ●

专攻机器学习，机械臂技术，

混合现实技术，生成式设计。

● 春芳：AIG是一个什么样的群体？

● 郑豪：AIG：Architectural Intelligence Group 是一个以学术成果立足，信息交流为主的研究团体。

组员之间在人工智能+建筑设计领域有过共同发表的成果。成果会集中体现在组内，这样可以形成集聚效应，使得更多的人认识到这一新兴领域。组员之间相对独立，又保持合作，继续高效产出论文。

AIG也将持续关注人工智能在建筑领域应用发展，来探讨一种未来的可能：计算机是否能不仅作为辅助者，而是作为决策者，取代建筑师呢？

（建筑智能研究组 LOGO）

● 春芳：因为什么样的原因想成立AIG?

● 郑豪：创立Architectural Intelligence Group (AIG)是思考已久的事情。起初发现宾大并没有人工智能+建筑设计的研究团队，研究成果也没有系统的整理。

现在也觉得是时候，让AI技术不再封闭，让建筑师也能轻松理解AI，调用AI。年轻的同行们也需要一个话语权，而我也希望AIG能给建筑行业的话语垄断带来一丝转机。

在人工智能高速发展的今天，我们建筑师应该思考自己的定位，找到合适的价值观和突破点，应对即将到来的冲击。

未来，人类，建筑师，这将是我们之后需要探讨的问题。

● 春芳：对AIG的预期是什么？

● 郑豪：希望AIG能不断汇聚人才，形成规模，给学术界带来影响。

也希望AIG成为一个展示平台，给年轻的建筑师和AI研究者推广自己想法的地方。然后希望AIG能带来学术界更多的合作，更好对接建筑和计算机的人才资源，共同合作推进建筑+AI这一交叉学科。

人工智能做高层建筑设计

人工智能

● 春芳：为什么选择人工智能作为博士的研究方向呀？

● 郑豪：博士需要找到一个前人没有做过的并具有极高的研究和商业价值的领域，这样才能同时具有学术创新性和商用合理性。

一个好的课题可以给自己以后的道路带来多种选择，从教或创业都有支撑。这么看来，人工智能领域确实是很好的选择。

当然同时也离不开自己的编程基础支撑这个领域的研究。

（人工智能 建筑找形 2019同济工坊）

● 春芳：你之前是在什么样的状态下，会形容自己是：一位挣扎在找到与找不到工作边缘的少年？

● 郑豪：在Berkeley学习的建筑设计知识（Studio One的仿生式设计）处在一个比较尴尬的领域，既不是需求量较大的普通设计，又不是最前端的设计技术。所以在毕业时找工作非常困难，投了100多家公司，无一回复。

直到后来在Kyle教授的工作室进行了一个暑假的研究，做了很多人工智能相关的成果，找到了适合自己的研究方向。之后被一位精灵古怪的教授收留做助手，从此走上了人工智能与建筑设计的研究。

● 春芳：很少听到有人用“古灵精怪”来形容自己的老师，尤其学术领域，他有别于其他教授是在哪些方面呢？

● 郑豪：他是Berkeley的一位老师Kyle，他本身没有博士学位，不带博士。

只是他是非常少见的完全从技术层面去驱动设计的老师，讨论技术可行性远远高于设计的思维。他人也非常有趣，对学生就像对朋友一样。

（2015年 于同济大学）

● 春芳：目前比较看好的国内哪家将AI或者神经技术应用到商业上的公司？

● 郑豪：这里不得不提第一家建筑+AI公司，小库。

小库很好的把建筑设计领域推到了AI应用的前端，开创了建筑AI的商用先河。但我相信更多更优秀的建筑AI公司将会应声崛起，形成竞争共赢的局面。随着技术的逐步开源，旧的技术壁垒将不再存在，AI应用建筑的大时代就要来临。

（人工智能结构优化 ）

● 春芳：人工智能的哪些属性，就你看来，商业化还有非常大的想象空间？

● 郑豪：单纯从商业化考虑，短期内人工智能还是得起到一个辅助的作用，和人类设计师一同完成设计。因为设计师的劳动力还并没有稀缺到需要大面积替代。

但我个人一直在思考一个未来，就是人类需要大规模开发的时代，比如火星移民。可以设想一下，未来我们往火星送去一波机器人，它们自己探测环境，自己设计建筑，自己完成搭建。

人类都不需要踏上火星，一个火星上的人类宜居城市就已经被机器人建好了。这种未来在我看来并不遥远。

（机器学习 生成平面）

建筑设计

● 春芳：本科时，为什么念建筑呢？

● 郑豪：本科是信息学竞赛保送的。

没有继续学习计算机是因为，计算机本身只是一个工具，还需要别的领域的知识融入进来，才能最好的发挥计算机的能力。

而建筑是最有创造性的学科（之一吧），所以本科选择了学习建筑学，并一直在尝试计算机辅助设计。

Berkeley & Paz 建造项目

● 春芳：从辅助设计上来讲，神经网络的未来应用，对设计成效最大的会是在哪些环节？

● 郑豪：学术上最有挑战的是用AI取代设计类的创意工作。但这不代表在商用环节会是最有成效的。

目前的建筑行业来看，普遍受到金融市场和政策法规的影响比较大。从这两点作为突破口，建筑+AI会更有商用价值。

（2017年于UC Berkeley）

● 春芳：毕业之后有可能回国发展吗？

● 郑豪：国内的环境对国人明显要更友善。所以机会合适的话，一定回国发展。

论感情，中国才是我的家乡，是我出生长大的地方。论道理，中国的科研水平已经今非昔比。

人工智能+建筑设计也有很大的创业空间，而科研真正发挥价值就是在创业上。

（3D打印机拿着毛笔写字）