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资源|计算机视觉方法概述

一、资源简介

今天给大家推荐一份最新的计算机视觉方法概述,这份综述详细的讲述了当前计算机视觉领域中各种机器学习,深度学习和计算机视觉的相关概念和技术知识,值得一看!

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

二、主要内容

计算机视觉诞生于1966年MIT AI Group的"the summer vision project"。当时,人工智能其他分支的研究已经有一些初步成果。由于人类可以很轻易地进行视觉认知,MIT的教授们希望通过一个暑期项目解决计算机视觉问题。当然,计算机视觉没有被一个暑期内解决,但计算机视觉经过50余年发展已成为一个十分活跃的研究领域。如今,互联网上超过70%的数据是图像/视频,全世界的监控摄像头数目已超过人口数,每天有超过八亿小时的监控视频数据生成。如此大的数据量亟待自动化的视觉理解与分析技术。

而作者在这篇文章中,是要让你大致了解改学科中所有不同的技术及其各自的用法。尽管其中一些领域的名字让人望而生畏,但我们会发现,在这片广阔的简历领域中,由于科技的进步,很多领域已经在我们的日常生活中无处不在,而其他领域的技术则触手可及,可以被大众所采用。最后需要注意的是,在这篇概述中,CV方法的讨论顺序也大致是通过成熟度的降低来呈现的。

本文分享自微信公众号 - AI算法与图像处理(AI_study)

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原始发表时间:2019-08-21

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