一分钟制作专辑！AI创作的音乐也能让你蹦到嗨

大数据文摘出品

编译：邢畅、小七

不管是Siri还是小E，不管是天猫精灵还是小度，AI语音助手的功能越来越强大，但说到底它们都还只是一个“没有感情的杀手”罢了。

所以AI和音乐两件事文摘菌压根儿没觉得会有任何中间地段，半信半疑的文摘菌还专门听了他们的音乐创作，表示真香！在此，先蹦为敬！

今年夏天的Google I/O（谷歌开发者大会）上，有德雷克（Drake）这样的说唱歌手，也有喷火战机乐队（Foo Fighters）这样的摇滚乐队过来商演，但YACHT的出现让大家意识到他们的目的不只是商演那么单纯。

毕竟，他们从出道开始就一直保持着技术流的表演模式。

在题为“音乐与机器学习”的演讲中，YACHT主唱Claire Evans向粉丝们公布了一个很酷的消息：在过去的三年里，YACHT一直在写一张名为Chain Tripping的新专辑，这张专辑于8月30日发行，整个过程花了一分钟，因为乐队想用Evans所说的“机器学习生成的作曲过程”来完成。

“我知道这不是技术上的解释，但这让我们能够找到隐藏在我们专辑歌曲间的旋律，”她在I/O演讲中说道。“当我们去年5月录制这张专辑时，这个模型面向用户的一面是一个Colab Notebook，而不是音乐家通常带进录音室的东西。”

现在已经是时候了！

这只名叫YACHT的舞蹈朋克乐队自本世纪初亮相之后，凭借两张专辑的器乐版名声大噪，并在 “免费音乐档案馆”（Free Music Archive）进行了共享。

斯诺登事件后，他们创作了一首名为《Party at the NSA》的歌曲，并将收入捐给了EFF（电子前沿基金会，一个国际知名的法律援助公益组织）。最初他们的专辑只能通过传真访问，通过一个YACHT开发的Web app发送给距离粉丝最近的传真店。

其实，YACHT一直对AI及其在音乐领域的潜在应用有着浓厚的兴趣。YACHT告诉Ars，大约在2016年左右，用AI制作一张完整专辑的想法才显得可行。尽管研究机构长期以来一直在进行AI和机器学习的实验，并使得计算机能够自动生成音乐，但研究结果更像是科学项目，而不是适合DFA唱片公司的专辑（Hot Chip或LCD Soundsystem等所在的公司）。现在，AI换脸App已经取得了较大进展，加上Snapchat及其动态滤镜脱颖而出，乐队感觉现在是时候了。

“我们可能是一个非常科技化的乐队，但我们都不是程序员，”Evans告诉Ars，“我们倾向于从外部观察事物，并试图弄明白如何使用工具来达到我们奇怪的目的。AI似乎是一件几乎不可能的事，它比我们处理过的任何东西都要先进得多。我们不仅想使用AI从技术上实现制作音乐的目标，还想使用这种技术来制作YACHT音乐，制作我们认同的、来自我们乐队的音乐。”

把Colab Notebook带进摇滚工作室

有使用AI制作音乐的想法是一回事，实际去做又完全是另一回事。乐队从所有可用的东西开始，创始人Jona Bechtolt说：“我们把所有开源的东西都搞砸了，有些工具只能私下使用——我们给每一个使用AI和具有创造力的个人、实体和公司都发了电子邮件。”

但是没有一个现有的解决方案能像YACHT所希望的那样，同时兼顾质量和易用性。因此，他们决定把现有的系统拼凑一下，建立自己的系统，以便利用好YACHT的所有歌曲。

Bechtolt表示，“我们知道我们必须把所有东西都建立在某种数据集的基础上，所以在早期，我们想，‘如果使用我们之前的专辑里的歌曲作为训练数据会怎么样呢?’ 我们天真地认为它会像Shazam一样，我们可以把原始音频直接扔给算法，然后就会自动产生结果。但这是不可能的……”

“或者，至少不在我们的计算能力范围内。”Evans插话道。

Bechtolt继续说道：“所以我们必须以MIDI格式来保存我们的所有歌曲，这是一个艰难的过程。我们有82首歌曲，这仍然不足以训练一个完整的模型，但是为我们提供一些素材也够了。”

有了MIDI的数据，Bechtolt和他的长期合作伙伴Rob Kieswetter（贝斯手和键盘手）从识别小片段开始——一段特定的吉他即兴演奏，一个声乐旋律，一个鼓模式，从2小节到16小节——可以循环、组合，最终通过乐队简化的AI和ML模型来运行。

乐队严重依赖Web浏览器中的Colab Notebook，具体来说，是来自谷歌Magenta团队的MusicVAE模型——手工输入数据，然后等待这个工作流的输出片段。当然，AI/ ML生成的片段只不过是具有更多MIDI信息的数据。Evans在I/O大会上说，乐队在不同的节拍下，在Colab Notebook上运行了几对这样的循环，“数十次，甚至数百次，以生成大量旋律信息”作为新歌的素材，然后就是人类登场的时候了。

Bechtolt表示：“仍然不能只通过按一个按钮就创作出一首歌；这根本不是一种轻松或有趣的工作流程，所以三天后，我们说，‘好吧，我想我们有足够的东西了’。在那个时候，我们在2小节和16小节之间已经有了几千个剪辑，我们不得不在某个时候结束。”

Evans补充说：“我们并不是把一些东西塞进模型里，点击打印就能得到歌曲。我们必须参与其中。在制作音乐的过程中，每一步都必须有人参与。整体框架、歌词、歌词和框架之间的关系——所有这些都超出了技术的能力范围，都需要人来参与，但这其实是好事。”

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