广告行业利用机器学习的5种方式

编辑 | KING

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现在广告行业要处理的信息量越来越大，传统的数据管理和分析方法效率越来越低，已远远无法满足广告商们的需求。所以越来越多的广告商将人工智能和机器学习作为解决问题的新方法。ML能够不断学习和适应，这使它在广告行业中可以有多种应用。包括从数据处理和分析到认知智能以及对组织目标人群的洞察力方面等等。

正确的利用机器学习技术可以生成有关客户习惯、需求和偏好的准确信息，从而使广告客户可以个性化的定制广告，获得更高的投资回报率。而这只是冰山一角。随着ML技术的不断发展，研究人员将发现更多新的应用领域以进一步优化运营并促进创新。

下面是5个不同的广告公司利用机器学习的方式。

完善智能品牌体验

消费者身份管理公司Infutor的总裁兼首席执行官Gary Walter说：“消费者智能仍然是可以从ML技术中受益最大的领域之一。先进的个性化机器学习功能将使品牌可以定位合适的受众，而客户则可以在广告中获得更有意义的体验。广告行业将把消费者智能管理纳入其广告领域，把机器学习提升到一个新的水平。这将帮助他们在确定性数据中分层，以进一步细分市场，提供精确的个性化定制，从而为消费者提供更好，更智能的品牌体验。”

改进广告测试和优化

机器学习技术可以通过适应和使用机器视觉来提高广告测试和优化工作的准确性，从而有助于避免大量无效宣传。人工智能软件提供商Cortex的创始人Brennan White说：“使用机器视觉技术可以收集比以往更多的用户数据。通过与绩效数据相结合，可以对创意选择进行预先测试，从而节省大量时间和金钱，并带来卓越的性能”。

个性化网站

同样，WPBeginner创始人Syed Balkhi认为，机器学习可以成功地使网站页面更加个性化，从而有益于企业的经济效益。

Balkhi说：“想象一下您的网站会自动运行不断变化的内容，以帮助增加转化次数。一些人可能更喜欢特定的布局，而另一些人可能更喜欢其他布局。显而易见，这种动态变化将如何帮助企业网站提高个性化程度并最大程度地提高转化率。

使广告获得更大的影响力

为电视台提供自动销售解决方案的企业Videa LLC总裁谢瑞塔·威廉姆斯（Shereta Williams）说，“随着ML技术的不断发展，它们可以成功地用于增加广告的影响力。广播公司、代理商和营销商一直在寻求更有效地接触消费者的方法。通过使用人工智能和机器学习提供的数据可以为其活动提供信息，营销人员可以通过信息制作出更有影响力的广告”。

实现大规模广告定制

短信服务公司Salesmsg的首席执行官克里斯·布里森（Chris Brisson）认为，机器学习解决方案不仅可以使广告个性化，而且还可以在几乎没有客户参与的情况下实现大规模广告定制。

Brisson解释说：“为了吸引更广泛的客户群，Facebook和Google等公司需要使非技术型客户更容易使用其产品的方法。而借助机器学习，只需选择一个受众，世界各地的广告商就能制作出定制的个性化广告，找到受众并进行推广，而无需客户费劲。”