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数据的简洁与复杂

最近在优化人力资源招聘渠道模块数据的时候,想到了这个问题,数据的简洁与复杂,很多时候我们在做数据分析的时候有时候鉴于数据缺少,所以在做前期的原始数据的时候都做的比较的简洁,前期的数据简洁虽然在做数据分析的时候相对比较简单,但是对数据分析的精准性和预测性确影响比较大,因为在做数据分析的时候,数据越多,基数采样越多你后期的数据分析就分析的越精准,我们来看这一个案例:

这是一个招聘效能数据的分析,相对来说这算是一个比较简洁的数据报表,而且我相信很多HR 都习惯这样的记录数据,但是这个数据报表在对我们做招聘效率分析的时候可能会有点作用,因为我们要记录招聘每个阶段的数据,但是当我们年底要去分析,我们一个岗位招了5个人,这5个人来自哪些渠道,其他渠道有人投简历吗? 在哪一个环节被淘汰了,为什么淘汰,平均一个岗位的招聘周期是多久,每个渠道的年度总费用多少,岗位的平均费用是多少,哪个岗位的性价比最高,这些问题不单单是人力资源要知道的问题,也是当你面对业务的时候需要回答的问题,如果你要回答我这么多问题,那你的原始数据的记录就不应该是这样的了。

这个时候你就要应该以业务的角度为方向,要把数据相对的复杂,这些都是原始的记录数据,就好像一个大水缸,里面装满了水,我们想要什么数据只要拿瓢往里面拿你需要的数据就好了,所以在这个案例里,我们的数据记录应该是这样的:

虽然看起来数据的记录有些繁杂,但是相对复杂的数据,和精准的记录,可以帮助我们更加精确的分析和对数据进行预测,所以在我们数据分析的基础,数据记录上,我们需要用复杂的记录做基础。

本文分享自微信公众号 - 人力资源数据分析(gh_f548c15820b1),作者:王佩军

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原始发表时间:2019-06-02

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