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如何教会机器读懂设计?

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mixlab
发布2019-11-13 20:45:41
3420
发布2019-11-13 20:45:41
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文章被收录于专栏:MixLab科技+设计实验室

分享一些关于 机器感知设计能力 的内容。 01 关于机器的理解能力

先看一道题,

在舞台上,一位女士坐在钢琴边上。她_____

a)坐在姐姐旁边玩洋娃娃

b)正微笑着听音乐

c)在人群中,看着舞者

d)紧张地将手指放在钢琴按键上

读者们(人类)很容易就可以找出答案,但对于机器来说,这是一个非常难的问题。

我们需要告诉机器一些常识。有几种方法,一种是输入一条条的类似于if-then的规则;或者利用互信息,把问题跟答案成对的数据挖掘出来,形成常识;再或者构建更为复杂的知识图谱

对于设计而言,如何教会机器设计的常识呢?我们把问题分解一下

对于一个智能设计系统,有2个核心的能力,包括感知设计的能力、推理设计的能力。本文重点是机器感知设计能力的介绍。

02 如何教会机器理解字体

对于机器而言,字体是一系列的.otf文件,机器只认识文件名,而不能理解。有一个方法,通过把字体特征化,量化每个特征,进而衡量他们的距离,从而达到分类的目的。

03 如何教会机器理解颜色

颜色,则是一系列十六进制,RGB或HSL的数值。以中国传统颜色为例,我们知道中国传统颜色大概有400多个,而任意颜色的输入多达1678万种(RGB色彩组合)。

04 如何教会机器理解图片

利用图像内容的识别、人脸识别等技术,我们可以教会机器识别情绪、标签、分类、色彩等,进而机器可以了解图像里的主要对象和次要对象。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-11-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 分享一些关于 机器感知设计能力 的内容。 01 关于机器的理解能力
    • 我们需要告诉机器一些常识。有几种方法,一种是输入一条条的类似于if-then的规则;或者利用互信息,把问题跟答案成对的数据挖掘出来,形成常识;再或者构建更为复杂的知识图谱。
    • 02 如何教会机器理解字体
    • 03 如何教会机器理解颜色
    • 04 如何教会机器理解图片
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