专栏首页CU技术社区实操指南|关于Python中的列表理解

实操指南|关于Python中的列表理解

列表理解通常在Python中用于编写单行语句,这些语句通过循环访问可迭代对象来创建新列表或字典。本文将首先介绍有关for循环在Python中的工作原理,然后说明如何在Python中使用列表理解。

Python中的for循环

Python中的for循环语句按顺序遍历任何对象、列表、字符串等的成员。与其他编程语言相比,它的语法更加简洁,不需要手动定义迭代步骤并开始迭代。尽管有多种方法可以使其行为与其他编程语言相同(本文不会详细讨论)。您还可以通过使用诸如continue、break、pass等语句对for循环进行一些控制。以下是Python中for循环的简单示例:

for x in range(10):
  print(x)for x in range(10):  print(x)

‍上面的for循环将输出从0到9的十个数字。

列表理解

列表理解只不过是一种在单线语句中编写多行for循环的简单方法。下面的列表理解示例将通过在其中包含所有“ x”值来创建一个新列表,其名称为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。

numbers = [x for x in range(10)]
print (numbers)numbers = [x for x in range(10)]print (numbers)

请注意,列表理解始终会创建一个新列表,并且不会修改表达式中使用的原始可迭代对象。典型的列表理解表达式必须具有“ for”子句,并且可以后接“ if”和“ else”条件语句。在不使用列表理解的情况下,以上示例将按照以下方式编写:

numbers = []
for x in range(10):
  numbers.append(x)

print (numbers)numbers = []for x in range(10):  numbers.append(x)print (numbers)

性能和可读性

列表理解比for循环快。但是,除非您要遍历成千上万的项目,否则您不会注意到性能上的重大改进。尽管列表理解为循环编写提供了一种简洁的方法,但是复杂的表达式可能会导致代码的可读性较差和冗长。保持代码可读性很重要,除非您的程序需要达到最大的性能。

示例:对字典和集合使用列表理解语法

python字典是键-值对中定义的元素的集合,而集合是不允许重复的唯一值的集合。列表理解也可以与Python字典和集合一起使用。语法略有不同,现在必须使用花括号,而不是将表达式用方括号括起来。您还将获得一个新的dictionary / set对象,而不是一个新的列表。

data = {"city": "new york", "name": "john doe"}

formatted_data = {k: v.title() for k,v in data.items()}

print (formatted_data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}formatted_data = {k: v.title() for k,v in data.items()}print (formatted_data)

上面的示例将字符串值转换为title case,并创建了一个名为“ formatted_data”的新字典,其输出为:{'city':'New York','name':'John Doe'}。您还可以通过在左侧指定现有的字典变量来更改dictionary / set in-place。

data = {"city": "new york", "name": "john doe"}

data = {k: v.title() for k,v in data.items()}

print (data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}data = {k: v.title() for k,v in data.items()}print (data)

如果不使用字典理解,代码将如下所示:

data = {"city": "new york", "name": "john doe"}

formatted_data = {}

for k, v in data.items():
  formatted_data[k] = v.title()

print (formatted_data)data = {"city": "new york", "name": "john doe"}formatted_data = {}for k, v in data.items():  formatted_data[k] = v.title()print (formatted_data)

由于集合中没有键值对,因此可以按照与列表理解相同的方式定义集合理解。唯一的区别是花括号的使用。

示例:列表理解中的多个For循环

上面提到的列表理解示例是基本的,并使用单个“ for”语句。下面是一个使用多个for循环和条件“ if”语句的示例。

adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]

animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]

codenames = [x + " " + y for x in adjectives for y in animals if y.startswith(x[0])]

print (codenames)adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]codenames = [x + " " + y for x in adjectives for y in animals if y.startswith(x[0])]print (codenames)

该代码将显示['Disco Dingo','Eoan Ermine','Focal Fossa']作为输出。两个for循环遍历“形容词”和“动物”列表,并且两个单词的首字母相同时,它们的成员使用空格连接在一起。不使用列表理解,代码如下所示:

adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]
animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]

codenames = []

for x in adjectives:
  for y in animals:
    if y.startswith(x[0]):
      codenames.append(x + " " + y)

print (codenames)adjectives = ["Disco", "Eoan", "Focal", "Artful"]animals = ["Dingo", "Ermine", "Fossa", "Beaver"]codenames = []for x in adjectives:  for y in animals:    if y.startswith(x[0]):      codenames.append(x + " " + y)print (codenames)

示例:带有if-else子句的列表理解

下面的示例将显示列表理解中if和else语句的用法。

number_list = [1, 2, 3, 4]
another_list = [5, 6, 7, 8]

result = [True  if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list]

print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5, 6, 7, 8]result = [True  if (x + y) % 2 == 0 else False for x in number_list for y in another_list]print (result)

在遍历两个列表时,上面的列表理解检查这对元素的总和是否为偶数。运行上面的代码将为您显示[True,False,True,False,False,True,False,True,True,False,True,False,False,True,True,False,True]作为输出。不使用列表理解,代码会如下所示:

number_list = [1, 2, 3, 4]
another_list = [5, 6, 7, 8]
result = []

for x in number_list:
  for y in another_list:
    if (x + y) % 2 == 0:
      result.append(True)
    else:
      result.append(False)

print (result)number_list = [1, 2, 3, 4]another_list = [5, 6, 7, 8]result = []for x in number_list:  for y in another_list:    if (x + y) % 2 == 0:      result.append(True)    else:      result.append(False)print (result)

结论

列表理解提供了一种编写简洁的循环语句的好方法。但是,如果使用多个循环和条件语句,它们会很快变得复杂且难以理解。最后,会让程序员比较舒适,但是通常最好编写显式的,易读且易于调试的代码,而不要过多使用速记。

本文分享自微信公众号 - CU技术社区(ChinaUnix2013),作者:技术栈

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-02-21

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 适用于 Linux 系统的 11 款图像查看器

    Linux 桌面系统中都默认自带了不错的图像查看器,除非您要使用某个特定的功能或希望获得更好的用户体验,可以尝试一下其它图像查看器。此前,系统极客向大家推荐了 ...

    用户6543014
  • 指南:使用Keras和TensorFlow探索数据增强

    数据扩充使模型对较小的变化更鲁棒,因此可以防止模型过度拟合。将扩充后的数据存储在内存中既不实际也不高效,这就是Keras的Image Data Generato...

    用户6543014
  • 侃一侃主流的编程语言都各自有何特点?

    犹如宫泽贤治的《不畏风雨》中出现的、性格木讷的女孩子。从小就由于迟钝和大食量等特征被别人当作笨蛋,从小学入学开始进入田径部、坚持跑步,在中长跑中经常取得好成绩,...

    用户6543014
  • 【Python 第25课】 初探list

    昨天课程里的例子有点没说清楚,有同学表示写在程序里发生了错误。因为我当时写这个代码片段时,心里假想着这是在一个函数的内部,所以用了return语句。如果你没有把...

    Crossin先生
  • python 快速入门

    py3study
  • wtfPython—Python中一些奇妙的代码

    wtfPython是github上的一个项目,作者收集了一些奇妙的Python代码片段,这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样; 通过探寻产生这种结果的内部...

    小小科
  • python for循环如何遍历多个数组 和 遍历list(列表)

    简单、
  • Python3统计字符串、乘法口诀实例

    py3study
  • 大数据让你必须知道的十一旅游趋势

    编者按: 假日办撤了,“黄金周长假”到底意味着什么?官方数据可能太宏大,不妨借用新兴社交媒体的大数据,观察和记录2014年“十一”黄金周。看看游客从哪里来,...

    小莹莹
  • 流程控制之for循环

      1. while循环:称之为条件循环,循环次数取决于条件何时为False      for循环:循环次数取决于数据包含的元素的个数

    py3study

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券