机器学习day6-svm中训练误差为0存在问题

支持向量机

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是众多监督学习方法中十分出色的一种。svm中广为流传的魔鬼与天使的故事。

分球问题

分球问题的解

复杂的分球问题

高维空间中的解

我们所看到的解

在空间中线性可分的两类点，分别向SVM分类的超平面上做投影，这些点在

是否存在一组参数使得SVM训练误差为0

因此真实值与预测结果的距离小于1，当真实值为1，预测结果必定属于（0，1）,此时预测结果为正，当真实值为-1，预测结果属于(-1,0)，一寸结果为负，因此。所有样本的类别全部被预测正确，则训练误差为0。