八种常用的统计机器学习方法:
三种常用的统计机器学习方法
,非负矩阵分解(NMF)、变分推理、幂法
这些方法通常用于无监督学习的 聚类、降维、话题分析、图分析
聚类
有硬聚类和软聚类,层次聚类、k均值聚类是硬聚类
方法软聚类
方法降维
有线性降维和非线性降维,PCA是线性降维方法。PCA基于SVD话题分析
兼有聚类和降维特点,有非概率模型、概率模型图分析
的一个问题是链接分析,即结点的重要度计算矩阵分解
基于不同假设:SVD基于正交假设,即分解得到的左右矩阵是正交矩阵,中间矩阵是非负对角矩阵非负矩阵分解
基于非负假设,即分解得到的左右矩阵皆是非负矩阵隐变量
的概率模型的学习有两种方法:迭代计算方法、随机抽样方法迭代计算方法